多阶段决策

摘要： 针对灾后应急救援的选址-路径问题,在需求不确定性的约束下,建立以救援效率最大化和总成本最小化为目标的多阶段决策模型。首先,采用数据包络分析模型评价每段路线的救援效率;其次,考虑到决策者在不同阶段对救援效率和成本的要求不同,构建多阶段选址-路径优化模型;最后,设计改进的快速非支配遗传算法进行求解,改进的NSGA-Ⅱ算法设计两段式编码方式,采用基于混合交叉和退火变异的优化策略,并在传统精英策略的基础上加入比例法。实验结果表明,改进的快速非支配遗传算法能有效地求解双目标选址-路径问题,且在平衡救援效率和成本方面多阶段模型相较于单阶段模型表现更优。

摘要： 高比例间歇性分布式光伏的接入给交直流混合配电网的运行带来了挑战。当前所提两阶段随机优化调度模型对不确定变量的观测较为粗略,导致配电网实时决策与日前决策偏差较大。鉴于此,提出了基于场景树的交直流混合配电网多阶段随机优化模型。所提模型以日前购电成本、日内调节成本和实时平衡成本之和最小为目标,通过储能装置的充放电功率调节、换流站输出功率调节和需求响应等灵活调节措施,实现了间歇性光伏的就地消纳和系统的削峰填谷。多阶段随机优化模型的日前离散决策变量可随日内和实时阶段的不确定信息改变而自适应调整,更符合实际高比例光伏渗透下交直流混合配电网的运行需求,为其经济灵活运行提供技术支撑。

摘要： 针对传统动态规划算法在无人机航迹规划中存在耗时长以及冗余节点的问题,提出了一种基于多阶段决策的改进动态规划算法.在单向动态规划算法中加入双向策略,结合顺序法和逆序法以减少搜寻空间的状态总数;利用区间单调性和四边形不等式进一步减少每次决策涉及的状态点,得到优化后的状态转移方程,降低了搜寻的时间复杂度.最后,对改进动态规划算法与遗传算法、传统动态规划算法进行了数值仿真,结果表明,改进动态规划算法规划节点更少、计算时间更短.研究结果为无人机航迹规划的优化方案提供了一种解决方法.

摘要： 大规模风电并网对电力系统灵活性提出了很高的要求。针对大规模风电并网背景下的消纳问题提出了一种火电机组灵活性改造与输电网规划多阶段联合决策方法。通过将火电机组灵活性改造纳入输电网规划优化决策,统筹优化系统灵活性及传输能力,促进大规模风电并网消纳。基于规划周期内负荷功率预测曲线,并计及风电时序出力不确定性情景,以输电网建设投资成本、火电机组灵活性改造成本以及发电总成本、弃风电成本折现值之和最小为目标,以系统正常运行状态以及N-1事故状态下安全运行要求为约束条件构建火电机组灵活性改造与输电网规划多阶段联合优化决策模型,并通过大M法将所提模型转换为混合整数线性规划模型进行快速求解。算例分析验证了所提多阶段联合规划决策方法的有效性和经济效益。

摘要： 为改善人居环境,提升景观建筑工程综合效益,研究提出了基于多阶段决策的景观建筑工程规划实施方法.首先,按照景观建筑工程内容将其划分成多个阶段,确定各个阶段的规划要素,实时跟踪景观建筑工程进度;其次,定期进行工程量以及精度测量,从资金、设备等方面确定最优分配方案;最后,对工程规划实施效益进行评价.本文以黄山市屯溪区江南新城为案例,对基于多阶段决策的景观建筑工程规划实施方法进行应用研究,其输出结果提升了该片区的生态环境,并且带来较高的社会效益和经济效益.

摘要： 大规模风电并网对电力系统灵活性提出了很高的要求.针对大规模风电并网背景下的消纳问题提出了一种火电机组灵活性改造与输电网规划多阶段联合决策方法.通过将火电机组灵活性改造纳入输电网规划优化决策,统筹优化系统灵活性及传输能力,促进大规模风电并网消纳.基于规划周期内负荷功率预测曲线,并计及风电时序出力不确定性情景,以输电网建设投资成本、火电机组灵活性改造成本以及发电总成本、弃风电成本折现值之和最小为目标,以系统正常运行状态以及N-1事故状态下安全运行要求为约束条件构建火电机组灵活性改造与输电网规划多阶段联合优化决策模型,并通过大M法将所提模型转换为混合整数线性规划模型进行快速求解.算例分析验证了所提多阶段联合规划决策方法的有效性和经济效益.

摘要： 本文提出了利用多阶段决策方法来解决电厂竞标策略的选择问题,构造了竞标数学模型及其数值求解方法,以此确定最优的报价策略来实现电厂的利益最大化,并通过算例验证了这种方法的可行性与有效性。

摘要： 本文采用离散时间马尔可夫决策过程(DTMDP)对市场环境下发电公司追求长期效益时多阶段的决策问题进行了初步研究,分别给出了发电公司作为价格接受者和价格制定者时的多阶段决策模型.通过简单算例说明了本文所提模型的有效性和可行性.

摘要： 本文对残缺信息下的多阶段群决策问题进行了研究，介绍了其具备的时间价值和趋势变化特征，同时定义了不同阶段信息判断值时间序列三种主要趋势变化。在未来趋势预测的基础上，设计了奖惩机制。提出了基于方案时间价值和灰色预测奖惩机制的多阶段群决策问题的基本思想和解决方法。

摘要： 本文对残缺信息下的多阶段群决策问题进行了研究，介绍了其具备的时间价值和趋势变化特征，同时定义了不同阶段信息判断值时间序列三种主要趋势变化。在未来趋势预测的基础上，设计了奖惩机制。提出了基于方案时间价值和灰色预测奖惩机制的多阶段群决策问题的基本思想和解决方法。

摘要： 本文对残缺信息下的多阶段群决策问题进行了研究，介绍了其具备的时间价值和趋势变化特征，同时定义了不同阶段信息判断值时间序列三种主要趋势变化。在未来趋势预测的基础上，设计了奖惩机制。提出了基于方案时间价值和灰色预测奖惩机制的多阶段群决策问题的基本思想和解决方法。

摘要： 本文对残缺信息下的多阶段群决策问题进行了研究，介绍了其具备的时间价值和趋势变化特征，同时定义了不同阶段信息判断值时间序列三种主要趋势变化。在未来趋势预测的基础上，设计了奖惩机制。提出了基于方案时间价值和灰色预测奖惩机制的多阶段群决策问题的基本思想和解决方法。

摘要： 本发明涉及一种多阶段系统，其包括多个生物反应器，所述生物反应器包括第一端处的气体入口和与所述第一端相对的第二端处的气体出口；其中除第一生物反应器或最终生物反应器之外的所述生物反应器包括单独的液体入口和液体出口；以及液体产物出口，所述液体产物出口用于从所述最终生物反应器接收最终阶段液体产物，靠近所述最终生物反应器的第一端。本发明还涉及一种用于将CO转化成乙醇的多阶段生物学方法，所述方法包括：将气态含CO基质并行地在所述多阶段方法的多个生物反应器阶段之间分配；将包含一氧化碳营养型微生物的液体产物连续地从第一生物反应器阶段依次供给到下游生物反应器阶段；从最终生物反应器阶段中抽出最终阶段液体产物。

摘要： 本发明提出一种考虑源荷双重不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合决策方法，其建立了考虑风电和负荷不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合模型。首先，针对风电出力和电力负荷的不确定性，构造基于其上、下边界的高维不确定集；然后，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立基于该高维不确定集的多阶段鲁棒机组组合模型；最后，结合线性仿射规则和鲁棒对等变换，将上述min‑max形式的鲁棒优化问题转化为混合整数线性规划问题进行求解。该方法可应用于含风电电力系统的机组组合决策制定，有利于提高不确定运行条件下电力系统调度决策的可靠性和有效性。

摘要： 本发明涉及一种多阶段系统，其包括多个生物反应器，所述生物反应器包括第一端处的气体入口和与所述第一端相对的第二端处的气体出口；其中除第一生物反应器或最终生物反应器之外的所述生物反应器包括单独的液体入口和液体出口；以及液体产物出口，所述液体产物出口用于从所述最终生物反应器接收最终阶段液体产物，靠近所述最终生物反应器的第一端。本发明还涉及一种用于将CO转化成乙醇的多阶段生物学方法，所述方法包括：将气态含CO基质并行地在所述多阶段方法的多个生物反应器阶段之间分配；将包含一氧化碳营养型微生物的液体产物连续地从第一生物反应器阶段依次供给到下游生物反应器阶段；从最终生物反应器阶段中抽出最终阶段液体产物。

摘要： 本发明公布了一种用于不确定性多阶段生产系统的调度和维护联合决策方法，利用采集到的机器退化数据，构建机器退化模型，建立基于不确定性多阶段生产系统且考虑生产调度于维修之间交互关系的联合优化模型，提出在不确定性和动态环境下的两阶段的模型求解方法，从而完成对不确定性多阶段生产系统调度和维护的决策。通过采用本发明所提供的技术方案，有助于实现对实际工厂的生产和维护提供具体安排策略，能够为管理者和调度员提供切身的帮助，为工厂生产环节提供启发式的辅助指引。

摘要： 本发明公开了一种基于多阶段三支决策的无人机群跨层认证方法，在物理层认证阶段，基于贝叶斯风险最小化的三支决策机制计算得到相似度阈值，将待认证无人机节点划分为合法无人机节点、攻击者以及可疑节点。对于认证为攻击者以及可疑节点的节点，进行上层认证，判断消息的来源以减少因物理层特征的变化造成的参考样本的变化，并更新参考样本特征向量对物理层认证模型进行动态调整，将其进一步判别为合法无人机节点和攻击者。本发明所提出的认证算法认证精确率高，决策损失小，可用于无人机的安全认证，保证无人机的通信安全。

摘要： 本发明提出一种考虑源荷双重不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合决策方法，其建立了考虑风电和负荷不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合模型。首先，针对风电出力和电力负荷的不确定性，构造基于其上、下边界的高维不确定集；然后，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立基于该高维不确定集的多阶段鲁棒机组组合模型；最后，结合线性仿射规则和鲁棒对等变换，将上述min‑max形式的鲁棒优化问题转化为混合整数线性规划问题进行求解。该方法可应用于含风电电力系统的机组组合决策制定，有利于提高不确定运行条件下电力系统调度决策的可靠性和有效性。

摘要： 一种多阶段定位滑座及具有多阶段定位滑座的电子装置，其中上述的多阶段定位滑座适用于不同规格的记忆卡，包括一主体部、一第一卡合板、一第二卡合板以及一弹性盖板。主体部具有一插槽，用以容纳记忆卡。第一卡合板与主体部固接且具有一突出部。第二卡合板可选择与第一卡合板卡合于一第一位置或一第二位置，在第二卡合板上设置有一容纳部，突出部是以可移动方式容纳于容纳部内。弹性盖板抵压主体部使得与主体部相固接的第一卡合板抵接于第二卡合板。

摘要： 一种基于多阶段决策的可再生能源发电基地时序优化规划方法。其包括对某一规划区内属于建设开发项目的所有可再生能源发电基地的指标参数进行收集和整理；根据建设开发项目的要求将可再生能源发电基地开发建设周期以年为单位划分成多个阶段；建立时序优化动态规划数学模型；求解时序优化动态规划数学模型，即求解出规划策略中的最优策略，得到时序规划最优方案等步骤。本发明提供的基于多阶段决策的可再生能源发电基地时序优化规划方法可以在满足各阶段规划要求的基础上获得整个规划期内经济成本最小的方案。

摘要： 本发明公开了一种基于分层优化和多阶段决策的多热源供热优化运行方法，包括：构建上层热源动态调度模型，以系统多热源联合调度运行效益最大、碳排放量最小为目标函数，设置系统运行约束条件，优化对象为多热源联合运行调度方案；将上层热源动态调度模型转化为多阶段决策的马尔科夫过程，在每个决策阶段中，循环进行供热系统环境状态观察、做出动作决策、系统状态更新和反馈奖惩信息的过程，通过强化学习算法对多阶段决策的马尔科夫过程求解获得多热源联合运行调度方案；构建下层碳排放量评判模型，通过建立碳排放量评判模型获得碳排放热源实时碳排放量，并判断碳排放量是否达到碳排放量减排目标，对多热源联合运行调度方案进行修正。

摘要： 一种基于多阶段决策的可再生能源发电基地时序优化规划方法。其包括对某一规划区内属于建设开发项目的所有可再生能源发电基地的指标参数进行收集和整理；根据建设开发项目的要求将可再生能源发电基地开发建设周期以年为单位划分成多个阶段；建立时序优化动态规划数学模型；求解时序优化动态规划数学模型，即求解出规划策略中的最优策略，得到时序规划最优方案等步骤。本发明提供的基于多阶段决策的可再生能源发电基地时序优化规划方法可以在满足各阶段规划要求的基础上获得整个规划期内经济成本最小的方案。