多目标遗传算法
多目标遗传算法的相关文献在1997年到2022年内共计595篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、公路运输
等领域,其中期刊论文484篇、会议论文44篇、专利文献119012篇;相关期刊283种,包括科学技术与工程、农业机械学报、组合机床与自动化加工技术等;
相关会议42种,包括第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议、第十六届中国管理科学学术年会、第八届全国防震减灾工程学术研讨会等;多目标遗传算法的相关文献由1744位作者贡献,包括郑金华、许峰、陶薇等。
多目标遗传算法—发文量
专利文献>
论文:119012篇
占比:99.56%
总计:119540篇
多目标遗传算法
-研究学者
- 郑金华
- 许峰
- 陶薇
- 王涛
- 吴敏
- 赖旭芝
- 刘俊
- 刘小明
- 刘瑞
- 吴振龙
- 廖雪超
- 张凯
- 张勇
- 张晓龙
- 张雷
- 李学斌
- 杨新武
- 潘全科
- 王旭
- 符海东
- 胡威
- 胡明华
- 许志伟
- 贺娟娟
- 赵崇
- 邝达
- 郭西念
- 郭鹏程
- 顾华玺
- 魏雯婷
- 刘恒
- 刘桂萍
- 吴巧凤
- 吴钦
- 周云山
- 周瑾
- 唐伟
- 唐硕
- 姚静
- 张晶
- 张松山
- 张永
- 徐立鸿
- 文键
- 朱剑英
- 朱国俊
- 李云
- 李斌
- 桂行东
- 王国玉
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李奕杰;
刘永春;
杨璐彤;
高辉
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摘要:
合理制定峰谷电价是现阶段实行需求侧管理的有效手段。引入需求侧的电力需求价格弹性,建立基于电价需求弹性峰谷分时电价的用户响应模型;综合考虑用户用电行为耐受度和用户用电支出耐受度,建立用户耐受度模型,给出基于用户响应和用户耐受度的峰谷分时电价优化模型。最后通过MATLAB软件,采用多目标遗传算法对提出的峰谷分时电价优化模型进行仿真,验证了其有效性。
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杨瑞刚;
高林;
董青;
徐格宁
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摘要:
针对双高双立柱式堆垛机结构设计时存在的结构非线性与设计参数响应值之间复杂的隐式关系。采用三维参数化建模和最佳填充样本空间(OSF)进行试验设计,利用Kriging模型建立双高双立柱式堆垛机设计参数和最大应力、最大位移和质量之间的映射关系,通过精英保留策略快速非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现堆垛机结构尺寸、箱型梁壁厚的最佳寻优化方案,以满足强度、刚度、稳定性和优化设计目标。结果表明,采用该方法能够有效提高双高双立柱式堆垛机的静态结构优化设计精度和效率。
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赵起;
徐建萍;
刘利显
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摘要:
针对柔性作业车间生产过程中的预防性维护方案难以有效预测设备故障造成的维护过量和不足等问题进行了研究。为了有效应对这种情况,提出了基于设备健康状态的可靠度区间维护与鲁棒性调度生产集成优化模型。以最小化最大完工时间最小和工序偏差度最小为优化目标,应用多目标遗传算法NRGA对模型求解,针对柔性作业车间特点采用四层编码方案。最后通过算例仿真实验,结果显示提出的模型、维护策略对生产稳定、进程、效率有效提升。
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马婷婷;
杨宇峰;
胡二龙
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摘要:
在热环境中,低温共烧陶瓷电路板会出现相当大的热应力和形变,造成它的表面出现裂纹,严重影响其使用功能.为此,提出了基于多目标遗传算法的典型电路板结构优化研究.在热环境中,热分析低温共烧陶瓷电路板典型结构,并在热分析的基础上,分析优化典型结构中易形变的部位,达到减小其热应力的目的,以提高在热环境中电路板的力学特性,改善其力学性能,解决电路板在热环境下出现裂纹的问题.
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许方敏;
许忠斌;
朱科;
叶吉虎;
周祥
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摘要:
以车灯导光条为研究对象,建立有限元仿真模型,利用高斯过程回归与人工神经网络建立代理模型,并以此作为多目标遗传算法寻优的适应度函数。结果表明:基于代理模型的多目标优化方法可有效快速地获得较佳的成型工艺参数组合;相比人工神经网络算法,高斯过程回归算法更适合小样本复杂数据。研究得到的最佳工艺参数组合为:注射时间2.3 s,熔体温度263°C,模具温度62°C,保压压力124%,保压时间17 s。其对应指标结果为:缩痕为1.3μm,平均体积收缩率为-0.1187%,翘曲变形量3.549 mm。这对于车灯导光条注塑生产质量调控具有重要的指导价值。
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裴彦伟;
谷松;
赵春娟;
赵相禹
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摘要:
针对遥感卫星在多载荷高精度拼接扩大幅宽时需保证成像质量的要求,考虑多载荷之间的耦合,对支撑结构进行空间布局优化以及结构/热控一体化设计。应用改进的Heaviside密度滤波拓扑优化方法获取最优结构/热控的材料分布形式,结合多目标遗传算法进行详细优化设计,获取支撑结构质量、一阶固有频率和载荷安装面面形精度的Pareto前沿解集,优化所得支撑结构组件的一阶固有频率为384.8 Hz,质量为9.47 kg,安装面面形精度为0.004 0 mm。对该结构进行静力和热变形仿真分析,并开展振动和结构稳定性试验,结果显示其星敏感器指向精度优于9″,双相机光轴夹角变化满足指标要求,即结构具有较优的结构/热稳定性,满足遥感卫星对其高性能指标要求。
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于建平;
魏慧利;
许思传
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摘要:
流道是质子交换膜燃料电池(PEMFC)的重要组成部分,能够通过影响PEMFC的传质表现影响其性能。建立了一个单直流道的三维单相非等温PEMFC数值模型,以此为基础,采用基于非支配排序的多目标遗传算法(NSGA-II)以PEMFC的总功率和寄生功耗为目标对流道结构进行优化。在优化后得到的Pareto前沿中选择最优的流道结构。结果表明,相比于初始的矩形流道,最优流道的横截面为梯形截面,而且整个流道沿轴向呈现锥形结构。在0.5V电压下,最优流道下的PEMFC总功率较优化前提高了10.21%,寄生功耗降低了0.032%。不仅如此,优化后的PEMFC具有更均匀的氧气和电流密度分布。
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郭东潇;
朱洪芬;
刘慧芳;
毕如田
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摘要:
基于资源环境承载力评价,识别短板要素,确定最大承载规模,进行国土空间优化布局。运用加权求和模型进行晋中市资源环境承载力评价,并测算出短板要素约束下的承载规模,利用耦合多目标遗传算法和FLUS模型得到生态保护、粮食安全、经济增长和均衡发展4个情景下的土地利用类型数量结构和最优情景下的空间布局。结果表明,各类空间的本底资源环境承载力和现状资源环境承载力均受水资源限制,水资源短缺是未来影响晋中市可持续发展的瓶颈;水资源约束条件下的可承载城镇建设用地面积为343.35 km^(2),农村建设用地面积为746.17 km^(2),耕地面积为3683.50 km^(2)。建设用地面积存在不同程度的超载。基于多目标遗传算法得到4种情景下的优化方案,对比分析发现均衡发展情景下的生态效益达252.43亿元,经济效益达13650.17亿元,综合效益优于另外3种情景。
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汪和平;
齐欣然;
陈梦凯
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摘要:
预制构件的生产是整个装配式建筑工程项目的核心,实际生产过程需要综合考虑时间、成本、构件生产排序和生产能耗等多因素以实现高效率、高质量、低污染多目标优化要求。本文针对预制构件在流水车间混合生产流程建立了多目标优化模型,采用改进初始解的NSGA-Ⅲ算法求解该高维模型,并基于调研数据进行实证分析。通过将NSGA-Ⅲ与NSGA-Ⅱ、SPEA2算法的性能进行比较,证明NSGA-Ⅲ算法在高维多目标优化中具有较快的运行速度和良好的分布性与收敛精度。
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毛星;
范强;
胡少英;
罗招贵;
徐希涛;
李宁宁
- 《中国航海学会船闸专业委员会2018年学术交流会》
| 2018年
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摘要:
针对传统水运调度问题效率低下的现象提出了一种基于优化多目标遗传算法的船闸调度方法.借鉴生物进化过程,将船闸排档结果定义为进化对象的个体,进行染色体编码和种群初始化;根据不同调度指标构建目标函数,对初始种群进行个体适应度计算;反复按序进行选择操作、交叉操作和变异操作,从全局的角度进行评估决策,输出满足调度需求的最优排档方案,并使用长洲船闸的实际数据进行实验,表明该方法既提高船闸利用率又缩短调度时间.
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李剑焘;
张大宇;
汪悦;
崔华楠;
王博闻
- 《中国电子学会可靠性分会第二十届可靠性物理年会》
| 2018年
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摘要:
以参数退化为试验指标的加速退化试验在元器件可靠性领域有广泛的应用.通过进行试验优化设计,调整诸如应力组合,样品量分配以及测试频次等试验参数,可以在很大程度上提高加速退化试验寿命预计结果的稳定性和准确度.本文在对加速退化试验过程进行Monte-Carlo仿真的基础上,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对加速退化试验方案进行优化.得益于算法的高效和灵活性,优化设计结果可以显著提高加速退化试验的费效比.
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乔彦;
屈新田;
于贵齐;
詹双喜;
康文俊
- 《2019 Altair 技术大会》
| 2019年
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摘要:
排气系统连接发动机,并用吊耳、软垫安装于白车身上,发动机的振动可以通过波纹管传递至排气系统,进而影响到整车的NVH性能.排气系统在优化设计中需要考虑到避振、吊耳刚度、强度等多工况,而且排气系统本身的可变参数较多,包括软垫刚度、结构形状、排气管厚度尺寸等等,按照常规经验进行设计,难以找到排气系统的最优参数.本文结合某车型排气系统优化设计中遇到的问题,利用HyperWorks软件对排气系统进行仿真分析,结合HyperStudy,通过DOE,创建响应拟合面,通过多目标遗传算法得到拟合最优解,继而在排气系统有限元模型中,进行尺寸和形状优化设计,实现模型的全局最优解.结果表明,此分析方法具备工程实际应用价值,可以为排气系统多目标优化分析提供支撑.
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陈苗娜;
蒋淑娴;
王嘉骏;
冯连芳
- 《2017中国化工学会年会暨成立95周年纪念大会》
| 2017年
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摘要:
气液搅拌反应器具有操作灵活性强、传质效果好、混合效率高等优点,而在过程工业中广泛应用.反应器结构是影响内部物料流动、混合、传质及反应的重要因素,对气液搅拌反应器开展结构优化意义重大.本文提出了将CFD技术与多目标遗传算法相结合的解决方法。采用均一气泡尺寸假设,将多目标优化方法应用于双层桨气液搅拌釜的优化,从而实现节能和良好的气体分散。建立以桨叶结构参数为优化变量,以最大气含率和最小搅拌功率为目标函数的优化命题,利用CFD和NSGA-Ⅱ算法耦合求解,得到了PCBDT-PTD(下层斜凹叶圆盘涡轮桨-上层下压斜叶桨)优化桨组合。
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HE Jia-yi;
何佳益;
FENG Pei-yuan;
封培元;
SHEN Xing-rong;
沈兴荣;
CHEN Hong-mei;
陈红梅;
WANG Jin-bao;
王金宝
- 《第十四届全国水动力学学术会议暨第二十八届全国水动力学研讨会》
| 2017年
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摘要:
本研究兼顾静水阻力和波浪增阻的一艘船舶的型线优化方法.船体采用全参数方法建模,使其水线首端半进角、水线面系数、船前体外飘角的分布可通过三个独立的参数控制.此外,还使用半参数方法控制船前体排水体积的纵向分布.全/半参数方法的结合可使船体型线有效地产生小到中的变化,而这些变化是与静水阻力或波浪增阻密切相关的.静水阻力采用摩擦阻力加兴波阻力的方法估计,其中摩擦阻力采用ITTC公式估算,兴波阻力采用SHIPFLOW的非线性势流求解器计算.波浪增阻通过Liu和Papanikolaou的半经验公式估算.该公式既考虑了波浪辐射造成的阻力增加,又考虑了短波绕射产生的增阻.本文采用多目标遗传算法,优化船舶在傅氏数F=0.154,0.207,0.234时的静水阻力和波浪增阻.从最优边界的形状看,静水阻力与波浪增阻两个目标函数之间的矛盾不显著,因此可在减小静水阻力的同时减小波浪增阻.结果 表明,最终优化方案的静水阻力和波浪增阻相比原型明显下降,验证了本文优化方法的可行性.
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