声定位
声定位的相关文献在1974年到2022年内共计132篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、武器工业
等领域,其中期刊论文77篇、会议论文2篇、专利文献393695篇;相关期刊47种,包括声学与电子工程、仪表技术与传感器、兵工学报等;
相关会议2种,包括中国声学学会2006年全国声学学术会议、2005年海峡两岸三地无线科技学术会议等;声定位的相关文献由307位作者贡献,包括狄长安、王宁宇、刘锦峰等。
声定位—发文量
专利文献>
论文:393695篇
占比:99.98%
总计:393774篇
声定位
-研究学者
- 狄长安
- 王宁宇
- 刘锦峰
- 张亚辉
- 兰华林
- 刘文怡
- 吕云飞
- 姜根山
- 孙大军
- 孟令军
- 安连锁
- 师俊杰
- 张会新
- 张娟
- 戴金升
- 李一博
- 李凯
- 李宏凯
- 杨亦春
- 林晓东
- 梅继丹
- 滕婷婷
- 潘峰
- 王玉龙
- 王琳
- 郑长海
- 闫安斌
- 靳建嘉
- 高然
- J.伊森伯格
- N·阿尔特曼
- R.普尔曼三世
- S.沃德尔
- 丁赤飚
- 代攀
- 任玉宝
- 何永
- 余南阳
- 冷树林
- 刘万春
- 刘丽川
- 刘咏飞
- 刘媛
- 刘宏
- 刘建设
- 刘梦然
- 刘泳锐
- 刘通
- 南德
- 卢小汐
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刘延善;
王会康;
万众;
李大海
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摘要:
随着城市环境中对各类目标声检测的需求的发展,开发分布式组网声探测手段越来越有必要。然而对于分布式组网声探测技术,当前的声定位方法对全链路的数据传输依赖程度较高,通信传输会带来巨大的带宽压力和很高的通信成本。因此,本文从能耗的角度研究分布式融合声定位的方法,提出通过分布式位置的声事件能量幅度进行目标的融合定位处理,并通过试验测试进行了可行性验证。验证结果表明,无线声感知网络可以在只接收幅度信息且激发少数节点的情况下实现对目标的定位,定位精度的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)不大于6 m。
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崔林林;
李斌;
崔卫丽;
原方
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摘要:
基于达时延差(TDOA)的声源定位技术具有定位精度高、实时性好、运算量小等特点,因此该技术已得到较为普遍地应用.但是针对基于TDOA的声源定位算法,声速的测量精度往往对定位精度有着较大的影响.由于工程上的声速由温度作为主要影响因素的经验公式得到,所以温度对声源定位的精度影响成为研究的重点.针对一种随机布设的声源定位算法,经研究发现,在温度的设定值接近常温变化时(25°C左右),定位算法的误差均值较小,且误差均值随温度变化单调变化.通过4组实验进行对比分析,相较于未加补偿算法,引入温补算法后的解算结果x坐标、y坐标及z坐标的误差均值分别小了0.23 m、0.25 m及0.18 m,引入温度补偿后算法的定位精度得到较大的改善.
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王洋;
张鸿涛;
纪春佳
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摘要:
针对靶场弹丸回收试验中弹丸落点定位精度低的问题,提出基于三个五元十字阵列组成三角形混合阵列的定位方法.该方法通过将三个五元十字阵列的中心传感器放置成为三角形阵列,以此组成混合阵列对弹丸落点定位,解决了五元十字单基阵定位精度低、双基阵对于特殊范围落点定位误差大的问题.仿真试验结果表明,采用混合阵列对弹丸落点定位的精度误差在1% 以内,满足靶场对弹丸落点的全域定位精度要求.
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林逸雪;
狄长安;
狄长春;
宫新宇;
计寒
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摘要:
为了减小传统双三角阵定位模型实际测量时由于弹头斜入射引入的定位误差,分析了弹头斜入射靶面时产生的激波至传感器的传播路径,提出了一种基于激波传播路径的双三角阵弹头斜入射定位模型.为验证该模型,利用MATLAB软件分别仿真分析了斜入射和传统模型的定位误差.仿真结果表明,斜入射模型有效减小了由入射角引起的定位误差.设计了无风状态下5.8mm步枪的小角度射击实验.实验结果表明,同等硬件条件下,与传统双三角阵定位模型相比,斜入射定位模型弹头坐标测量平均定位误差减小了43.46%,定位精度提高到了1 cm以内.
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神显豪;
刘康勇;
奈何;
金红
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摘要:
为提升传感器节点在环境噪声干扰下对声事件的感知能力,在最大似然累加和算法的基础上,提出固定时窗累加和方法.分析四元定位阵形参数对定位精度的影响规律,根据外接圆半径最大和参考夹角最相符原则,从感知到声事件的传感器节点中选出位置最合理的节点组合,通过多次迭代得到定位结果.仿真结果表明,与现有分布式定位方法相比,该方法的定位精度提高约30%.
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郑建生;
杨卫;
徐胜
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摘要:
To solve the wheeled robot with a turning radius( different from the car with caterpillar and autorotation) attitude adjustment at point during exercise. The combination of internal electronic compass with a mobile robot platform designates an individual coordinate system for the global coordinate system and initializes electronic compass,allowing the system to complete the body posture of the electronic compass synchronization. Due to the turning radius of the vehicle and the impact of the length of the body,the correct robot can not travel to a specified distance and accomplish the same body posture to solve this problem for the future of smart intelligent drive vehicle, which has a very important practical significance.%为解决带有转弯半径的轮式机器人(区别于带有履带、可原地自转的小车)在定点运动过程中的姿态调整。将电子罗盘与机器人移动平台组合起来,指定系统内某个体坐标系为全局坐标系并初始化电子罗盘,使系统完成车体与电子罗盘的姿态同步。由于车体转弯半径的存在以及车体长度的的影响,导致机器人无法正确行驶到指定的距离以及完成相同的车体姿态,所以解决这个问题对于未来智能车辆智能驾驶有十分重要的实用意义。
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戴金升;
刘锦峰;
张娟;
温晓慧;
王彦君;
刘志勇;
杜晶艳;
王宁宇
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摘要:
目的 评估改良儿童声源定位能力评测系统对儿童声源定位能力测试的可行性.方法 利用改良儿童声源定位能力评测系统测试4~6岁听力正常儿童(15名,男童6名,女童9名)正前方水平方位角度辨别阈(minimum audible angle,MAA)及角度偏差值,并与改良前方法测得数据(10名,男童5名,女童5名)比较,验证改良儿童声源定位能力评测系统的准确性及稳定性.以SPSS 17.0软件对数据进行统计学分析(t检验).结果 改良儿童声源定位能力评测系统与改良前测试方法的准确性比较:4~6岁正常听力儿童改良后评测系统测试正前方MAA(3.23±1.00)°,角度偏差(13.68±5.18)°;改良前方法测试正前方MAA(3.17±0.59)°,角度偏差(13.96±4.56)°;组间差异均无统计学意义(t至分别为0.16、-0.14,P值均>0.05).改良儿童声源定位能力评测系统与改良前测试方法耗时比较:改良后测试耗时MAA为(14.67±1.95)min,角度偏差为(6.67±1.35)min;改良前测试耗时MAA为(36.30±6.81)min,角度偏差为(21.00±3.50)min,组间差异均有统计学意义(t值分别为-9.78 、-12.37,P值均0.05).(2) Comparison of time used were as followed: when using modified system, it was (14.67±1.95) min for MAA, and (6.67±1.35) min for RMS error.When using traditional method, it was (36.30±6.81) min for MAA, and (21.00±3.50) min for RMS error.Time used were significant shorter in modified system than in traditional method (t value was-9.78 ,-12.37, both P<0.05).Conclusion Modified test system for children sound localization is useful and reliable in children′s horizontal SL test.The time used of modified test system is shorter than that of traditional test system.
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马驰州;
杨亦春;
李晓东
- 《中国声学学会2006年全国声学学术会议》
| 2006年
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摘要:
传声器阵列定位技术近十几年来一直是研究的热点,并在视频会议系统、声目标检测和语音识别等很多领域得到了应用[1].受外界噪声以及混响等因素的干扰,定位结果存在较大的误差,后置滤波处理可以有效地剔除野值,提高定位精度.Kalman滤波是常用的后置处理手段,在国内外的研究中常被采用[3].以往的滤波处理中均采用单一模型,无法全面地描述目标的实际运动情况,因此造成模型不匹配,进而滤波结果会存在很大的偏差.本文研究了一种多模型Kalman滤波算法以弥补单一模型的不足.
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