品种识别

摘要： 为提高基于机器视觉的小麦品种识别准确性,本文通过透射光和反射光同位图像分割对种子颜色特征参数进行了优化提取。采用透射光图像辅助反射光图像分割的方式从种子图像中分割出胚部区域,并分别提取小麦整粒、种胚、胚乳区域的颜色特征参数。以济麦22、济麦44、京麦9、京麦11共4个品种种子作为研究对象,利用HALCON机器视觉软件获取种子的颜色特征参数,通过偏最小二乘法判别分析法(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)建立分类模型。结果表明:通过透射光图像辅助反射光图像分割后,融合的更多种子颜色参数信息,使得4个品种的小麦种子识别正确率均获得提升。济麦和京麦间混杂识别正确率从种粒反射光颜色特征的95%提升到融合了透射光、胚和胚乳颜色特征的99%以上,济麦22和济麦44混杂识别正确率从73.28%提高到84.60%,京麦9和京麦11混杂识别正确率从74.15%提高到83.73%。通过透射光特征进一步融合分析种子胚和胚乳图像所包含的颜色特征可有效提高小麦品种识别正确率。

摘要： 为有效地对小麦籽粒品种进行分类,判别影响小麦籽粒品种识别的特征,进行基于特征选择的小麦籽粒品种识别研究。首先采集农大3416-18、内乐288、衡水6632、百农419、洛麦28和新麦26六个品种的小麦籽粒图像18000张,对采集的图像进行预处理,提取小麦籽粒的颜色特征、形态特征和纹理特征三大类共28个特征值,并对特征进行相关性分析。然后分别构建不同特征融合模型以及数据降维和数据增强模型。最后进行试验分析,基于纹理+形态+颜色三个特征融合模型平均识别准确率为91.02%,其中基于纹理+形态+颜色特征模型的洛麦28识别率最高,达97.0%;经过线性判别分析,降维处理的小麦特征数据识别准确率达86.19%,模型训练时间仅0.87 s;基于数据增强后的平均识别准确率达94.26%。试验表明基于特征选择的小麦籽粒识别是可行的,有助于育种工作者对小麦籽粒识别做出更准确判断,具有一定的实际意义。

摘要： 采用无人机遥感技术进行油菜品种识别,是产量预测及灾害评估的重要前提和基础。本研究利用无人机作为数据采集设备,以基地24个品种油菜苗期育种材料为识别数据,将无人机获取的影像进行拼接、裁剪、旋转等预处理,按照4∶1划分训练集和测试集,构建注意力机制引导的卷积神经网络搭建油菜影像识别网络模型,并采用总体准确率、Kappa系数等评价参数对识别结果进行评价。结果表明,本研究的网络模型识别准确率和Kappa系数分别达到了89.60%和0.8894,高于5个经典网络模型。说明,注意力机制能够更加充分地提取无人机遥感影像的油菜特征,有效地提高卷积神经网络对不同品种油菜的识别精度。本研究网络模型弥补了传统油菜细分需要人力统计及现有方法设备成本高的缺陷,为采用无人机遥感技术进行作物品种识别提供技术支撑。

摘要： 对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种.先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,用6种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度.结果表明,其中SVMKM和随机森林以2类特征建模,运用十折交叉验证,独立预测分类这2种方法的精确度达到89.5％.说明本研究运用的方法能成功识别出茶叶品种.

摘要： 高光谱技术在农业领域应用广泛,其快速高效、精准无损的特点为农作物品种分类识别提供了一定的技术支持。采集11个油菜品种苗前期、苗后期冠层反射光谱数据,以高光谱位置、振幅、面积、宽度、反射率和植被指数6个方面共23个特征参数为研究指标,衡量特征参数的贡献率大小和方差分析显著性,据此分析其区分、识别油菜不同品种的效果。结果表明:从贡献率的角度,不同类别的高光谱特征参数区分油菜品种的能力不同,振幅参数区分油菜品种的能力最强,宽度参数区分油菜品种的能力最弱,综合效果由强到弱依次为:振幅参数>面积参数>反射率参数>植被指数参数>位置参数>宽度参数;从方差分析的角度,不同时期区分油菜品种的效果不同,苗后期的识别效果优于苗前期,其中,以植被指数参数识别油菜品种的综合性效果最好。多重比较方差分析中以D_(r)、SD_(r)/SD_(b)、(SD_(r)-SD_(y))/(SD_(r)+SD_(y))3个特征参数识别效果最优,可以明确区分6个品种。苗期利用冠层光谱特征参数能够较好的对油菜品种进行分类识别,研究结果为快速实现农作物的分类识别及合理制定农作物的种植面积和空间分布奠定了基础。

摘要： 为构建高识别准确率且适用于手机端应用的玉米籽粒品种识别模型,提出利用手机获取玉米粒籽双面(胚面和非胚面)图像,基于轻量级卷积神经网络MobileNetV2和迁移学习构建玉米籽粒图像品种识别模型,针对已有研究中多以玉米籽粒单面识别为主,分析对比玉米籽粒单、双面特征建模及识别性能。结果表明,玉米籽粒双面特征建模的双面识别准确率达99.83%,优于单面特征建模识别以及胚面和非胚面图像分别建模后双面识别,适用于手机端玉米籽粒品种识别应用需求。

摘要： 天然蜂蜜凭借其较高的营养价值、抗氧化和抗衰老的保健特性以及良好的口感,深受广大消费者的青睐。在巨大利益的驱使下,天然蜂蜜的造假制假行为频发,引起了社会的广泛关注。其中,蜂蜜中植物糖浆掺假和蜜种、产地以次充好现象最为常见,但这些掺假成分较难进行快速有效的鉴别。核磁共振技术(NMR)作为一种高效、无损、定量的检测手段,现已广泛应用于蜂蜜制品的植物糖浆掺假检测中。本文介绍了NMR及仪器设备,综述了其在蜂蜜中植物糖浆掺假识别检测的相关应用,指出了该技术在蜂蜜制品检测中存在的问题,并对进一步的研究提出了展望。

摘要： 天然蜂蜜凭借其较高的营养价值、抗氧化和抗衰老的保健特性以及良好的口感,深受广大消费者的青睐.在巨大利益的驱使下,天然蜂蜜的造假制假行为频发,引起了社会的广泛关注.其中,蜂蜜中植物糖浆掺假和蜜种、产地以次充好现象最为常见, 但这些掺假成分较难进行快速有效的鉴别.核磁共振技术(NMR)作为一种高效、无损、定量的检测手段,现已广泛应用于蜂蜜制品的植物糖浆掺假检测中.本文介绍了NMR及仪器设备,综述了其在蜂蜜中植物糖浆掺假识别检测的相关应用,指出了该技术在蜂蜜制品检测中存在的问题,并对进一步的研究提出了展望.

摘要： 为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法。该文以新路早36、中棉50、惠远710三个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取了差别较明显的9个特征参数参与网络的训练,提高了训练速度。经训练比较得出,当训练目标为0.02,训练次数为3000,隐含层的结点数为12时,模型的训练误差最小。经过对测试集进行测试,得出综合测试准确率为90％,证明了该方法是可行的,提高了脱绒棉种的识别准确率。

摘要： 本文为了探索应用介电特性识别果品品种的方法,对FA-189、402、国粹番茄以及红富士、红星苹果的介电特性进行了研究.以10 kHz与100 kHz下番茄相对介电常数的比值kg以及10 kHz下的相对介电常数ε'r10作为番茄品种识别的指标,并提出了识别方法,该方法对样品的平均识别率为81％.基于红富士和红星苹果相对介电常数ε'r和电阻率ρ的差异,提出将ε'r/ρ作为识别苹果品种的指标,该方法对红富士和红星苹果的平均识别率为91％.

摘要： 采用商用PEN2电子鼻通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究结果表明:10g样品时以200mL顶空空间、60min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据.

摘要： 该文以中棉50、新陆早26、新陆早33棉花品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的面积周长类、最大径类、椭圆类和区域矩类共14个形状特征参数,并运用多元统计分析方法,利用统计学中的集中趋势指标与离散程度指标对数据进行分析,将综合特征指标作为品种判别的参数;利用SPSS软件,用逐步判别分析法建立了3个品种的识别模型,得出3个线性分类函数,经验证,预测组成员中,中棉50、新陆早26和新陆早33的正确率分别为90％,80％,100％,判别效果显著。

摘要： 本文总结了近年来双向电泳在畜牧业和渔业中的研究进展,着重于该技术在遗传繁殖、品种识别、相关疾病微生物及各种胁迫对动物产生的影响等方面的应用.

摘要： 本文总结了近年来双向电泳在农业和林业中的研究进展,着重于该技术在遗传育种、农产品的质量和产量、品种识别和掺假检验、相关疾病微生物及各种胁迫对植物的影响等方面的应用.

摘要： 采用傅里叶变换红外光谱结合二阶导数光谱及二维相关红外光谱对不同品种的藏药红景天进行识别研究.结果表明,不同品种红景天的一维红外光谱在3347、2928、1683、1524、和1233等处都有表征酚类、黄酮类和糖类成分的特征吸收峰.二阶导数谱图下,在1 284 cm-1、1 159 cm-1和1 127 cm1处三者之间区别较大.二维红外相关谱图中,在1 800～1350 cm-1以及1 150～900 cm-1两个波段内,根据自动峰出现的位置不同,三者之间的差异比一维红外谱图和二阶导数谱图下更为明显.一维红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱的结合,可以为不同品种藏药红景天的识别分析提供科学数据.

摘要： 采用傅里叶变换红外光谱结合二阶导数光谱及二维相关红外光谱对不同品种的藏药红景天进行识别研究.结果表明,不同品种红景天的一维红外光谱在3347、2928、1683、1524、和1233等处都有表征酚类、黄酮类和糖类成分的特征吸收峰.二阶导数谱图下,在1 284 cm-1、1 159 cm-1和1 127 cm1处三者之间区别较大.二维红外相关谱图中,在1 800～1350 cm-1以及1 150～900 cm-1两个波段内,根据自动峰出现的位置不同,三者之间的差异比一维红外谱图和二阶导数谱图下更为明显.一维红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱的结合,可以为不同品种藏药红景天的识别分析提供科学数据.

摘要： 采用傅里叶变换红外光谱结合二阶导数光谱及二维相关红外光谱对不同品种的藏药红景天进行识别研究.结果表明,不同品种红景天的一维红外光谱在3347、2928、1683、1524、和1233等处都有表征酚类、黄酮类和糖类成分的特征吸收峰.二阶导数谱图下,在1 284 cm-1、1 159 cm-1和1 127 cm1处三者之间区别较大.二维红外相关谱图中,在1 800～1350 cm-1以及1 150～900 cm-1两个波段内,根据自动峰出现的位置不同,三者之间的差异比一维红外谱图和二阶导数谱图下更为明显.一维红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱的结合,可以为不同品种藏药红景天的识别分析提供科学数据.

摘要： 采用傅里叶变换红外光谱结合二阶导数光谱及二维相关红外光谱对不同品种的藏药红景天进行识别研究.结果表明,不同品种红景天的一维红外光谱在3347、2928、1683、1524、和1233等处都有表征酚类、黄酮类和糖类成分的特征吸收峰.二阶导数谱图下,在1 284 cm-1、1 159 cm-1和1 127 cm1处三者之间区别较大.二维红外相关谱图中,在1 800～1350 cm-1以及1 150～900 cm-1两个波段内,根据自动峰出现的位置不同,三者之间的差异比一维红外谱图和二阶导数谱图下更为明显.一维红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱的结合,可以为不同品种藏药红景天的识别分析提供科学数据.

摘要： 本发明公开了集成电路冲切系统品种的视觉识别装置及其识别方法和应用，它包括送料导轨，所述送料导轨之间的垂直方向上分布有视觉成像系统，所述视觉成像系统通过PLC与显示屏信号连接，所述PLC还信号连接有机械手。本发明的有益效果是通过视觉成像系统与PLC联动对放在送料轨道上的引线框架产品进行异位孔、引线框架大小与引脚数的检测，当这3个参数都符合要求时说明引线框架是符合要求的品种，送料轨道将其送入下一个工位操作，如果有一项参数不符合要求说明不是符合要求的品种或者产品本身有缺陷，放入不合格产品盒内，实现了对引线框架品种和外观的视觉检测，根据此方法可以对不同品种的引线框架进行分类，方便快捷。

摘要： 本发明涉及磁传感器的应用领域，提供的物品种类识别装置包括基体和物品，基体具有识别位，物品以预设姿态可分离地配合于识别位，同一识别位至多同时与一个物品配合；物品具有永磁体，基体在识别位对应的位置设有三轴磁传感器，三轴磁传感器能够用于检测磁场的方向，物品的永磁体的中心位置与对应的三轴磁传感器沿第三方向正对；永磁体的从南极至北极的方向为第四方向，对于同一识别位而言，各物品在与该识别位配合时对应的永磁体的第四方向均与第三方向垂直，任意两种物品对应的第四方向均具有差异；在三轴磁传感器检测到的磁场方向与第三方向的夹角超出预设夹角范围时，确定对应的识别位与物品配合异常。本方案有利于提升物品种类识别的准确性。

摘要： 本发明涉及磁传感器的应用领域，提供一种物品种类识别装置及方法，物品种类识别装置包括基体和物品，基体具有至少一个识别位，物品可分离地配合于识别位，每个识别位至多同时与一个物品配合；物品具有永磁体，基体在识别位对应的位置设有能够用于检测磁场的方向的磁传感器，磁传感器与对应的识别位沿第一方向分布；永磁体产生的磁场在对应的磁传感器处的方向为第二方向；物品的种类数量为至少两种，对于同一识别位而言，任意两种物品在与该识别位配合时对应的第二方向与第一方向的夹角均具有差异。本发明能够根据磁传感器检测到的磁场的方向与第一的方向的夹角来对应得出物品的种类，并且结构简单、识别准确度较高、物品与基体的配合操作简便。

摘要： 本发明提供了一种可根据自识别植物品种而调节照射参数的植物灯照射系统，涉及植物培育技术领域，包括模块系统和硬件系统，所述模块系统包括ARM硬件控制板卡、云端服务器、图像收集模块、图像处理模块、植物模型构建系统、人机交互模块；本发明通过植物数据库收集各类植株的数据信息和图像信息以此作为源数据，通过图像收集模块接收AI摄像头接收拍摄的植株数据，并配合图像处理模块用于确定拍摄的植株数据的特征值，通过建模模块基于植物数据库，构造多元植物模型对比库用作比对，特征数据比对模块将确定的特征值与多元植物模型对比库，以此来确定植物种类和生长周期，从而控制LED植物灯调整光照参数，有利于提高植物的培育效果。

摘要： 本说明书实施例提供了菜品种类识别处理方法及装置，其中，一种菜品种类识别处理方法包括：对菜品机具采集的菜品组合的图像进行图像质量检测；若检测未通过，调整所述菜品机具的图像采集参数，并获取基于调整后的图像采集参数采集的图像；基于检测通过的目标图像进行所述菜品组合中各菜品的遮挡关系校验；若校验通过，在所述目标图像中各菜品对应的图像区域中提取各菜品的菜品特征；将各菜品的菜品特征与菜品库中注册菜品的菜品特征进行比对，根据比对结果确定各菜品的菜品种类。

摘要： 本实用新型公开一种基于图像识别技术的酿酒葡萄品种快速识别装置，包括物料传送带、设置在物料传送带上方的图像采集机构以及设置在物料传送带一侧的分料机构；壳体内部固定设置有摄像机，摄像机电性连接有数据处理控制机构；分料机构包括分料传送带，分料传送带的一侧与物料传送带相接触，分料传送带的另一侧设置有分料架，分料架上设置有若干组输出传送带。本实用新型通过图像采集机构对葡萄进行图像采集，并通过数据处理控制机进行比对判别葡萄的品种，判别后的葡萄通过分料传送带进行分料，将不同种类的葡萄传送到相应的输送传送带上，从而实现葡萄的快速识别和分类；相比常规酿酒葡萄品种通过人工感官检测判别方法，判别更为快捷、准确。

摘要： 一种基于人工智能牡丹品种识别方法，使用强弱监督结合的算法思路对牡丹花细粒度进行识别，与纯弱监督方法相比，在训练数据中对识别对象进行了位置标注，与强监督细粒度识别算法相比，本发明除待识别物体本身位置之外不再进行任何其他信息的标注，在测试阶段除了待识别图像之外也不需要额外的信息。本发明提出了融合强若监督信息的显著区域注意力机制分类模型，结合数据增广和基于数据池的训练方式，克服了数据量少和数据不均衡带来的问题，融合了强弱监督模型的优点，在牡丹花识别任务中，获得了较高的精度。

摘要： 本发明公开一种基于图像识别的梨品种识别方法，包括：S1、获取原始梨果实图像，进行数据处理后构建遮挡样本集、非遮挡样本集；S2、对遮挡样本集、非遮挡样本集中的梨果实图像进行轮廓提取，基于所提取的轮廓构建遮挡识别数据集；S3、基于SVM构建遮挡识别模型，并通过遮挡识别数据集对其训练；S4、基于卷积神经网络构建梨品种识别模型，并通过非遮挡样本集对其进行训练；S5、获取待识别的梨果实图像并进行轮廓提取后输入遮挡识别模型，识别为非遮挡，则通过梨品种识别模型进行梨品种识别，识别为遮挡，则基于滑动窗口以及梨品种识别模型进行梨品种识别。本发明能够对不同品种的梨进行快速准确地识别。

摘要： 一种基于人工智能牡丹品种识别方法，使用强弱监督结合的算法思路对牡丹花细粒度进行识别，与纯弱监督方法相比，在训练数据中对识别对象进行了位置标注，与强监督细粒度识别算法相比，本发明除待识别物体本身位置之外不再进行任何其他信息的标注，在测试阶段除了待识别图像之外也不需要额外的信息。本发明提出了融合强若监督信息的显著区域注意力机制分类模型，结合数据增广和基于数据池的训练方式，克服了数据量少和数据不均衡带来的问题，融合了强弱监督模型的优点，在牡丹花识别任务中，获得了较高的精度。

摘要： 本发明提出了一种利用纸管图案识别并校验筒子纱品种的方法及装置，实现筒子纱运输轨道系统中的产品品种自动化识别与校验的目的。一种利用纸管图案识别并校验筒子纱品种的方法，其特征在于，服务于筒子纱运输轨道系统，对轨道系统运输的筒子纱进行逐个品种识别与校验，包括：步骤1：运输轨道系统的抓手搭载待校验筒子纱运动，将待校验筒子纱输送至校验位置，触发校验装置的抓手编码识别模块、图像信号采集模块工作；步骤2：校验装置的抓手编码识别模块识别待校验筒子纱对应抓手的编码，传输至验纱模块；本发明设计的筒子纱品种识别方法可以有效的实现筒子纱运输轨道系统中的产品品种自动化识别与校验，方法简便。