一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统

摘要

一种基于人工智能牡丹品种识别方法，使用强弱监督结合的算法思路对牡丹花细粒度进行识别，与纯弱监督方法相比，在训练数据中对识别对象进行了位置标注，与强监督细粒度识别算法相比，本发明除待识别物体本身位置之外不再进行任何其他信息的标注，在测试阶段除了待识别图像之外也不需要额外的信息。本发明提出了融合强若监督信息的显著区域注意力机制分类模型，结合数据增广和基于数据池的训练方式，克服了数据量少和数据不均衡带来的问题，融合了强弱监督模型的优点，在牡丹花识别任务中，获得了较高的精度。