摘要:当前国内外研究照明产品健康舒适度的方法主要依赖主观感知评价,本研究选取多种人眼生理客观指标,通过监控不同照明光源环境下人眼的功能状态变化,分析不同光源对东亚人种人眼的影响,构建科学、客观、准确有效的、具有量化分级方式的照明产品健康舒适度指标评价体系,达到准确评价各类型照明产品人因健康舒适度的目的,通过视觉筛查,兼顾我国人口地域分布特点选取603名被试,通过让被试在人工构建的多类型光源环境中进行正常阅读测试,分阶段采集被试眼部客观生理功能指标,利用人工神经网络方式融合建模,结合主观评价构建照明产品健康舒适度量化分级评价体系,实现各类型光源产品的健康舒适度评价,为产品的"健康舒适"设计提供有效解决方案。本研究建立的基于BP神经网络和视觉参数特征的视觉健康舒适度评价模型,充分考虑了多项因素对视觉健康舒适性的影响,可客观快速准确的实现照明产品健康舒适度评价.