摘要:传统的热释电红外(Pyroelectric Infrared:PIR)传感模型主要是用来检测目标是否存在和目标所在的区域,并且可以提供目标与机器人之间的角度偏移信息,但是二者之间的距离主要是通过其它传感器获取.针对PIR传感器在人体跟踪中的应用进行研究,提出一种新的PIR传感模型,该模型不但可以用来检测目标与机器人之间的角度偏移,而且可以估计出二者之间的距离.PIR传感模型中传感器的布置和视场(Field Of View:FOV)调制被参数化表示为向量p,通过调节p中的参数,采用基于最小二乘的估算法可以准确估计出目标与机器人的相对位置.因此,采用遗传算法(GA)优化PIR传感模型,并用实验证明该模型的有效性。