统计形状约束电阻抗图像重建方法研究

目录

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符号对照表

符号定义

角标定义

第1章 绪论

1.1 电阻抗层析成像技术简介

1.2 电阻抗层析成像算法的发展概况

1.3 课题的主要研究工作

1.4 论文的结构组织

第2章 电阻抗层析成像基本模型及方法

2.1 电阻抗层析成像数学模型

2.2 电阻抗层析成像算法

2.2.1 EIT图像重建的等价最小二乘问题

2.2.2 Tikhonov正则化

2.2.3 稀疏正则化

2.2.4 总变差正则化

2.3 本章小结

第3章 数据集预处理与统计形状先验信息提取

3.1 数据搜集与预处理

3.2 图像形状缺失处理

3.2.1 鲁棒主成分分析简介

3.2.2 形状缺失部分补全

3.3 统计形状先验信息的无监督提取方法

3.4 本章小结

第4章 基于无监督统计形状约束的电阻抗成像方法

4.1 单步统计形状约束重建方法

4.2 迭代统计形状约束重建方法

4.2.1 混合约束目标函数

4.2.2 求解方法推导

4.2.3 迭代求解方法

4.3 数值仿真结果与分析

4.3.1 仿真模型设置

4.3.2 对比算法与量化指标

4.3.3 数值仿真结果与分析

4.4 实验结果与分析

4.4.1 实验条件与参数配置

4.4.2 结果与分析

4.4.3 模型误差影响分析

4.5 在体实验数据分析

4.6 本章小结

第5章 基于卷积神经网络的有监督电阻抗成像方法

5.1 卷积神经网络简介

5.2 电阻抗成像网络构建

5.2.1 预重建器模块

5.2.2 卷积神经网络结构

5.3 电阻抗成像网络训练

5.3.1 训练集的建立与数据增广

5.3.2 网络训练设置

5.3.3 预重建器梯度反向传播算法

5.4 仿真成像结果分析与实验验证

5.4.1 仿真训练与成像结果

5.4.2 仿体实验结果

5.5 本章小结

第6章 结论和展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢