膵臓の統計的形状モデル作成のための統計解析法に関する検討

摘要

本研究では，人体内でも形状変化が比較的大きい臓器である膵臓に注目して，統計的形状モデル作成のための統計的解析法について検討した．具体的には，PCA，KemelPCA，Weighted PCA，Weighted KernelPCA，及び多様体学習（Isometric Projection）に注目し，178症例を用いた交差検定法によって次の二つの評価基準，すなわち，正確に形状を表現する能力（Generalization）と，不自然な形状を排除する能力（Specificity）を測定し，膵臓の統計的形状モデル作成に適した解析法について考察した．