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METHOD FOR AUTOMATICALLY INFERRING PLACE PROPERTIES BASED ON SPATIAL ACTIVITY DATA USING BAYESIAN MODELS

机译:基于贝叶斯模型的空间活动数据场所属性自动推断方法

摘要

A method for automatically inferring place properties is provided. The method includes (i) obtaining one or more event data streams associated with one or more entities, (ii) identifying one or more locations associated with each of the one or more event data streams, (iii) deriving at least one contextual event based on a spatial activity of each of the one or more entities and attributes of at least one entity visiting the one or more locations or a weather data, (iv) inferring a land-use and at least one place property of the one or more locations based on the one or more event data streams using at least one data driven model and the at least one contextual event, and (v) re-estimating the at least one place property of the one or more locations when different value for the at least one of place property is inferred.
机译:提供了一种自动推断位置属性的方法。该方法包括(i)获取与一个或多个实体相关联的一个或多个事件数据流,(ii)识别与一个或多个事件数据流中的每一个相关联的一个或多个位置,(iii)基于所述一个或多个实体中的每一个的空间活动和访问所述一个或多个位置或天气数据的至少一个实体的属性,导出至少一个上下文事件,(iv)基于使用至少一个数据驱动模型和至少一个上下文事件的一个或多个事件数据流,推断一个或多个地点的土地使用和至少一个地点属性,以及(v)当推断出至少一个地点属性的不同值时,重新估计一个或多个地点的至少一个地点属性。

著录项

  • 公开/公告号US2022130003A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEAR PTE. LTD.;

    申请/专利号US202017080706

  • 发明设计人 MADHUSUDAN THERANI;SHOBHIT SHUKLA;

    申请日2020-10-26

  • 分类号G06Q50/16;G06F16/2455;G06F16/29;G06N5/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-25 00:45:56

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