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METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING CANCER DIAGNOSIS INFORMATION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED LIQUID BIOPSY OF EXOSOME

机译:使用基于人工智能的液体活组织检查提供癌症诊断信息的方法和系统

摘要

A method for providing cancer diagnosis information using artificial intelligence-based liquid biopsy of exosome according to an embodiment of the present disclosure includes measuring a cultured cell exosome Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) signal, training a deep learning model through the cultured cell exosome SERS signal, measuring a blood exosome SERS signal, analyzing the blood exosome SERS signal through the deep learning model trained with the cultured cell exosome SERS signal, and analyzing a similarity between blood exosome data and cultured cell exosome data analyzed through the deep learning model.
机译:根据本公开的实施方案的外部的人工智能基础液体活组织检查提供癌症诊断信息的方法包括测量培养的细胞外出表面增强的拉曼光谱(SERS)信号,通过培养的细胞外泌酯训练深度学习模型 信号,测量血液外肌腱信号,通过用培养的细胞外渗菌信号训练的深度学习模型分析血液外肌信号,并通过深层学习模型分析血外外数据和培养细胞外出数据之间的相似性。

著录项

  • 公开/公告号US2022022816A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 EXOPERT CORPORATION;

    申请/专利号US202017311718

  • 申请日2020-01-13

  • 分类号A61B5;G16H50/20;G01N21/65;A61B5/1455;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:34:04

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