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MACHINE LEARNING-BASED IMAGE COMPRESSION SETTING REFLECTING USER PREFERENCES

机译:基于机器学习的图像压缩设置反映用户偏好

摘要

Embodiments described herein relate to methods, devices, and computer-readable media to determine a compression setting. An input image may be obtained where the input image is associated with a user account. One or more features of the input image may be determined using a feature-detection machine-learning model. A compression setting for the input image may be determined using a user-specific machine-learning model personalized to the user account based on the one or more features in the input image. The input image may be compressed based on the compression setting.
机译:本文描述的实施例涉及确定压缩设置的方法,装置和计算机可读介质。 可以获得输入图像,其中输入图像与用户帐户相关联。 可以使用特征检测机学习模型来确定输入图像的一个或多个特征。 可以使用基于输入图像中的一个或多个特征来使用针对用户帐户的用户特定机器学习模型来确定输入图像的压缩设置。 可以基于压缩设置来压缩输入图像。

著录项

  • 公开/公告号EP3942467A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号EP20200736512

  • 申请日2020-06-13

  • 分类号G06K9/46;G06F16/335;G06F16/435;G06K9/62;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 23:31:51

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