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Method And System For A Reduced Computation Hidden Markov Model In Computational Biology Applications

机译:计算生物学应用中减少计算隐马尔可夫模型的方法和系统

摘要

A system and method for a reduced computation hidden markov model (HMM) in computational biology applications is disclosed herein. The method includes performing a correlation between the haplotype sequence and the read sequence at the HMM pre-filter engine. The method includes computing a HMM metric from a reduced number of cells at the HMM computation engine.
机译:本文公开了一种用于计算生物学应用中的减少的计算隐马尔可夫模型(HMM)的系统和方法。 该方法包括在HMM预滤波器发动机处进行单倍型序列和读取序列之间的相关性。 该方法包括从肝脏计算引擎处的减少数量的小区计算HMM度量。

著录项

  • 公开/公告号US2022019919A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 EDICO GENOME CORPORATION;

    申请/专利号US201514811836

  • 发明设计人 MARK HAHM;MICHAEL RUEHLE;RAMI MEHIO;

    申请日2015-07-29

  • 分类号G06N7;G06F19/24;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:24:13

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