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CORRELATING NETWORK EVENT ANOMALIES USING ACTIVE AND PASSIVE EXTERNAL RECONNAISSANCE TO IDENTIFY ATTACK INFORMATION

机译:使用主动和被动外部侦察来关联网络事件异常以识别攻击信息

摘要

A system and method for correlating network event anomalies to identify attack information, that identifies anomalous events within the network, identifies correlations between anomalies and other network events and resources, generates a behavior graph describing an attack pathway derived from the correlations, and determines an attack point of origin using the behavior graph.
机译:用于关联网络事件异常以识别网络内的攻击信息的系统和方法,其识别异常和其他网络事件和资源之间的相关性,生成描述源自相关性的攻击路径的行为图,并确定攻击 使用行为图的原点点。

著录项

  • 公开/公告号US2022014560A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QOMPLX INC.;

    申请/专利号US202117237346

  • 申请日2021-04-22

  • 分类号H04L29/06;G06F16/951;G06F16/2458;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:20:10

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