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SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING REMOTE SENSING IMAGERY

机译:分析遥感图像的系统和方法

摘要

Disclosed systems and methods relate to remote sensing, deep learning, and object detection. Some embodiments relate to machine learning for object detection, which includes, for example, identifying a class of pixel in a target image and generating a label image based on a parameter set. Other embodiments relate to machine learning for geometry extraction, which includes, for example, determining heights of one or more regions in a target image and determining a geometric object property in a target image. Yet other embodiments relate to machine learning for alignment, which includes, for example, aligning images via direct or indirect estimation of transformation parameters.
机译:所公开的系统和方法涉及遥感,深度学习和对象检测。 一些实施例涉及用于对象检测的机器学习,其包括例如识别目标图像中的一类像素并基于参数集生成标签图像。 其他实施例涉及用于几何提取的机器学习,其包括例如确定目标图像中的一个或多个区域的高度并确定目标图像中的几何对象属性。 然而,其他实施例涉及用于对准的机器学习,其包括例如通过直接或间接估计的变换参数对准图像。

著录项

  • 公开/公告号US2022004762A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CAPE ANALYTICS INC.;

    申请/专利号US202117475523

  • 申请日2021-09-15

  • 分类号G06K9;G06K9/46;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:14:54

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