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METHODS OF ENCODING AND DECODING AUDIO SIGNAL USING NEURAL NETWORK MODEL, AND DEVICES FOR PERFORMING THE METHODS

机译:使用神经网络模型编码和解码音频信号的方法,以及用于执行方法的设备

摘要

The encoding method includes computing the first feature information of an input signal using a recurrent encoding model, quantizing the first feature information and producing the first feature bitstream, computing the first output signal from the quantized first feature information using a recurrent decoding model, computing the second feature information of the input signal using a nonrecurrent encoding model, quantizing the second feature information and producing the second feature bitstream, computing the second output signal from the quantized second feature information using a nonrecurrent decoding model, determining an encoding mode based on the input signal, the first and second output signals, and the first and second feature bitstreams, and outputting an overall bitstream by multiplexing an encoding mode bit and one of the first feature bitstream and the second feature bitstream depending on the encoding mode.
机译:编码方法包括使用复制编码模型计算输入信号的第一特征信息,量化第一特征信息并产生第一特征比特流,使用经常性解码模型计算来自量化的第一特征信息的第一输出信号,计算 输入信号的第二特征信息使用非反冲编码模型,量化第二特征信息并产生第二特征比特流,使用非逆流解码模型计算来自量化的第二特征信息的第二输出信号,基于输入确定编码模式 信号,第一和第二输出信号和第一和第二特征比特流,并通过多路复用编码模式位和第一特征比特流和第二特征比特流之一来输出总比特流,具体取决于编码模式。

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