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Verifying software malfunction sources among disparate code sources

机译:验证不同代码源之间的软件故障源

摘要

Disclosed herein are techniques for identifying sources of software-based malfunctions. Techniques include identifying a potential software malfunction in a system, the system having multiple code sets associated with a plurality of different software sources; accessing a line-of-code behavior and relation model representing execution of functions of the code sets; identifying, based on the line-of-code behavior and relation model, a code set determined to have the potential to cause, a least in part, the potential software malfunction; and determining a source identifier of the identified code set.
机译:本文公开了用于识别基于软件的故障来源的技术。 技术包括识别系统中的潜在软件故障,该系统具有与多个不同的软件源相关联的多个码组; 访问代码行为和关系模型,表示代码集的函数的执行; 基于代码线行为和关系模型识别,确定有可能导致潜在软件故障的代码集。 并确定所识别的代码集的源标识符。

著录项

  • 公开/公告号US11216359B2

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AURORA LABS LTD.;

    申请/专利号US202017109509

  • 发明设计人 ZOHAR FOX;CARMIT SAHAR;

    申请日2020-12-02

  • 分类号G06F11/36;G06F16/901;G06N20;G06F8/75;G06F17/18;G06K9/62;G06F8/34;G06F8/65;G06F8/71;G06F21/52;G06F21/57;G06F21/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:11:03

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