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Recognition system using multimodality dataset

机译:使用多模数据集的识别系统

摘要

A computer system extracts motion features from a video recording of a real-world event, captured from a video recording device, to generate a motion capture dataset, the motion capture dataset including human models of human motion; generates a synthetic dataset based on derivatives of the motion capture dataset; generates an augmented motion capture dataset based on modified conditions of the motion capture dataset; generates an augmented synthetic dataset based on modified conditions of the synthetic dataset; and generates a multimodality dataset based on a combination of the motion capture dataset, the synthetic dataset, the augmented motion capture dataset, and the augmented synthetic dataset.
机译:计算机系统从视频记录设备捕获的实际情况的视频记录中提取运动特征,以生成运动捕获数据集,该运动捕捉数据集包括人类运动的人类模型; 基于运动捕捉数据集的导数生成合成数据集; 基于运动捕捉数据集的修改条件生成增强的运动捕捉数据集; 基于合成数据集的修改条件生成增强的合成数据集; 并基于运动捕捉数据集,合成数据集,增强运动捕捉数据集和增强的合成数据集的组合生成多模数据集。

著录项

  • 公开/公告号US11216704B2

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SPXTRM HEALTH INC.;

    申请/专利号US201916661258

  • 申请日2019-10-23

  • 分类号G06K9/62;G06T7/246;G06N3/08;G06N3/04;G06K9;G06T11/20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:10:59

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