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METHOD FOR OBTAINING TRAINING DATA FOR TRAINING A MODEL OF A SEMICONDUCTOR MANUFACTURING PROCESS

机译:获取用于训练半导体制造过程模型的训练数据的方法

摘要

A method for obtaining a training data set including synthetic metrology data, the training data set being configured for training of a model relating to a manufacturing process for manufacturing an integrated circuit. The method includes obtaining behavioral property data describing a behavior of a process parameter resultant from the manufacturing process and/or a related tool or effect. Additionally, or alternatively metrology data performed on a structure formed by the manufacturing process and/or a similar manufacturing process may be obtained. Using the behavioral property data and/or metrology data, synthetic metrology data is determined, which describes the effect of variations in the manufacturing process, and/or a related tool or effect on the process parameter. The model is trained using the training data set including the synthetic metrology data.
机译:一种用于获得训练数据集的方法,包括合成计量数据,训练数据集被配置用于训练与用于制造集成电路的制造过程有关的模型。 该方法包括获取描述从制造过程和/或相关工具或效果的过程参数结果的行为的行为属性数据。 附加地,可以获得在由制造过程和/或类似的制造过程形成的结构上执行的或替代的计量数据。 使用行为属性数据和/或计量数据,确定合成计量数据,其描述了制造过程中变化的效果,和/或相关工具或对过程参数的影响。 使用包括合成计量数据的培训数据集进行培训该模型。

著录项

  • 公开/公告号US2021405544A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ASML NETHERLANDS B.V.;

    申请/专利号US201917289290

  • 发明设计人 ROY WERKMAN;LYDIA MARIANNA VERGAIJ-HUIZER;

    申请日2019-09-26

  • 分类号G03F7/20;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:07:41

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