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SYSTEMS AND METHODS FOR USE OF A GLOBAL REGISTRY WITH AUTOMATED DEMAND PROFILING VIA MACHINE LEARNING TO OPTIMIZE INVENTORY MANAGEMENT

机译:用于使用全球注册表的系统和方法,通过机器学习通过自动化需求分析来优化库存管理

摘要

In various embodiments, the disclosed system may be utilized in managing supply and demand chains to optimize creation and management of inventory buffer levels via machine learning. In several embodiments, optimizing inventory buffer levels may lead to minimizing costs while maximizing the availability and timeliness of product deliveries. In multiple embodiments, the disclosed system may utilize supply chain data and performance monitoring with automated machine learning and derivation of demand signatures and profiles to provide optimized creation and management of inventory buffer levels.
机译:在各种实施例中,所公开的系统可以用于管理供应和需求链,以通过机器学习优化库存缓冲级别的创建和管理。 在若干实施例中,优化库存缓冲水平可能导致最小化成本,同时最大化产品交付的可用性和及时性。 在多个实施例中,所公开的系统可以利用具有自动化机器学习的供应链数据和性能监控,并导出需求签名和配置文件,以提供清单缓冲级别的优化创建和管理。

著录项

  • 公开/公告号US2021398049A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US202117353261

  • 发明设计人 SCOTT E. HRASTAR;HUGH DYLAN BROOME;

    申请日2021-06-21

  • 分类号G06Q10/06;G06N20;G06N5/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q10/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:59:18

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