首页> 外国专利> SYSTEM FOR ESTIMATING SHAPE OF ROAD BASED ON DEEP LEARNING NETWORK AND METHOD THEREOF

SYSTEM FOR ESTIMATING SHAPE OF ROAD BASED ON DEEP LEARNING NETWORK AND METHOD THEREOF

机译:基于深度学习网络的道路形状及其方法

摘要

A road surface shape estimation system using a deep learning network according to an embodiment of the present invention classifies a road surface area from an image collected through a camera unit collecting front image data, a lidar unit collecting front depth data, and the camera unit performing a first deep learning network learning for A vehicle for calculating the height of the obstacle after calculating the distance value from the camera unit to the flat road surface where the obstacle is located and the actual distance value from the lidar unit to the obstacle by using the data and the second deep learning network learning data It may include a control unit.
机译:根据本发明实施例的使用深学习网络的路面形状估计系统从收集通过摄像机单元的图像,通过收集前图像数据的图像,加强雷达单元收集前深度数据和相机单元执行 用于计算从相机单元的距离值到障碍物的距离所定位的距离路面之后的障碍物高度的第一深度学习网络学习,通过使用 数据和第二深度学习网络学习数据可以包括控制单元。

著录项

  • 公开/公告号KR20210142810A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 현대모비스 주식회사;

    申请/专利号KR20200059386

  • 发明设计人 손호재;이재영;

    申请日2020-05-18

  • 分类号G06T7/64;B60W40/06;G06N3/04;G06N3/08;G06T5;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:32:05

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号