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USING NEURAL NETWORKS FOR OBJECT DETECTION IN A SCENE HAVING A WIDE RANGE OF LIGHT INTENSITIES

机译:利用神经网络在具有各种光强度的场景中进行对象检测

摘要

The present invention relates to an apparatus comprising a method and a computer program product for processing images taken by a camera (202) for monitoring a scene (200). An image set (204, 206, 208) is received. The image set 204 , 206 , 208 includes images of the scene 200 taken by the camera 202 , with different exposure times. The image sets 204 , 206 , 208 are processed by a trained neural network 210 configured to perform object detection, object classification and/or object recognition in image data, wherein the neural network 210 includes the image set 204 , Detect objects in image sets 204 , 206 , 208 using image data from at least two or more images with different exposure times in 206 , 208 .
机译:本发明涉及一种包括用于处理由相机(202)拍摄的用于监视场景(200)的图像的方法和计算机程序产品的装置。 接收图像集(204,206,208)。 图像集204,206,208包括由相机202拍摄的场景200的图像,其具有不同的曝光时间。 图像集204,206,208由训练的神经网络210处理,被配置为在图像数据中执行对象检测,对象分类和/或对象识别,其中神经网络210包括图像集204,检测图像集204中的对象 ,206,208使用来自至少两个或多个图像的图像数据,其中206,208中的不同曝光时间。

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