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APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING ELECTRIC POWER DEMAND BASED ON DEEP LEARNING MODEL

机译:基于深度学习模型预测电力需求的装置和方法

摘要

The present invention provides an apparatus for predicting power demand, comprising: a communication unit configured to receive power data for a predetermined period from an external server; a pre-processing unit for pre-processing the power data; a data set generator for generating a plurality of data sets using the pre-processed power data; a data processing unit that analyzes and processes the plurality of data sets in a time series to extract a power demand pattern; and a display unit that visualizes and displays the power demand pattern.
机译:本发明提供了一种用于预测电力需求的装置,包括:通信单元,被配置为从外部服务器接收预定时段的电力数据; 预处理单元,用于预处理电源数据; 一种数据集生成器,用于使用预处理的电力数据生成多个数据集; 一种数据处理单元,其在时间序列中分析和处理多个数据集以提取功率需求模式; 和一个可视化和显示电源需求模式的显示单元。

著录项

  • 公开/公告号KR20210131160A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국전력공사;한국과학기술원;

    申请/专利号KR20200049604

  • 发明设计人 최호진;임채균;

    申请日2020-04-23

  • 分类号G06Q50/06;G06N3/08;H02J3;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:27:11

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