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Machine learning models with evolving domain specific lexicon features for text annotation

机译:机器学习模型,具有不断变化的域特定词汇功能,用于文本注释

摘要

A method for generating embedding for machine learning models is to extract character embedding and word embedding from first text data, generate domain knowledge embedding from domain knowledge datasets, embed character embedding, word embedding Combining and binding domain knowledge embedding to bond embedding and providing a combined embedding to the layer of machine learning models.
机译:用于生成机器学习模型的嵌入方法是从第一文本数据提取字符嵌入和单词嵌入从域知识数据集,嵌入字符嵌入,单词嵌入组合和绑定域知识嵌入到绑定绑定并提供组合的域知识 嵌入到机器学习模型层。

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