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GLOBAL ADDRESS PARSER

机译:全球地址解析器

摘要

The present disclosure pertains to parsing addresses using a deep learning model. The deep learning model may be trained using a plurality of reference address records and a plurality of modifications to the plurality of reference address records. In some implementations, the model can be a multi-layer bi-directional long short-term memory recurrent neural network model. The output of the model may include indications of an address component type for each character of the address. The output can be parsed based on the indications of the address component type to obtain a plurality of labeled address components for the address. The labeled address components can be compared to reference address records to determine a matched address record identifying a geographic location.
机译:本公开涉及使用深层学习模型解析地址。 可以使用多个参考地址记录和多个修改来训练深度学习模型,以及对多个参考地址记录的多个修改。 在一些实施方式中,该模型可以是多层双向长短期存储器经常性神经网络模型。 模型的输出可以包括地址的每个字符的地址组件类型的指示。 可以基于地址组件类型的指示解析输出,以获得用于地址的多个标记的地址组件。 可以将标记的地址组件与参考地址记录进行比较,以确定识别地理位置的匹配地址记录。

著录项

  • 公开/公告号EP3916576A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAP SE;

    申请/专利号EP20210176417

  • 发明设计人 HUANG XINRONG;

    申请日2021-05-28

  • 分类号G06F16/2452;G06F16/29;G06Q50/32;G06F40/205;G06F40/295;G06N20;G06N3/08;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 22:14:13

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