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Dialect phoneme adaptive training system and method

机译:方言音素自适应培训系统和方法

摘要

Disclosed are a regional dialect phoneme adaptive training method and system. The regional dialect phoneme adaptive training method includes transcription of text data, and generation of a regional dialect corpus based on the text data and regional dialect-containing speech data, and generation of an acoustic model and a language model using the regional dialect corpus. The generation of an acoustic model and a language model may be performed by machine learning of an artificial intelligence (AI) algorithm in which phonemes of a regional dialect item and a frequency of the phonemes of the regional dialect item are extracted and used. A user is able to use a regional dialect speech recognition service which is improved using 5G mobile communication technologies of eMBB, URLLC, or mMTC.
机译:公开了一种区域方言音素自适应训练方法和系统。 区域方言音素自适应培训方法包括文本数据的转录,以及基于文本数据和包含区域方言语音数据的区域方言语料库,以及使用区域方言语料库的发电模型和语言模型。 可以通过机器学习来执行声学模型和语言模型的产生,其中区域方言项目的音素和区域方言项的音素的音素被提取和使用。 用户能够使用区域方言语音识别服务,该服务使用5G移动通信技术改进了eMBB,URLLC或MMTC。

著录项

  • 公开/公告号US11189272B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LG ELECTRONICS INC.;

    申请/专利号US201916581076

  • 发明设计人 JEE HYE LEE;SEON YEONG PARK;

    申请日2019-09-24

  • 分类号G10L15/18;G10L15/187;G10L15/065;G10L15/22;G10L15/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:13:14

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