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Autobuild log anomaly detection methods and systems

机译:自动定量日志异常检测方法和系统

摘要

Computing systems, database systems, and related methods are provided for detecting anomalies within a log file. One method involves obtaining log data for test runs executed with respect to a compiled version of executable code for an application platform, filtering the log data based on one or more performance metrics to obtain reference log data, converting the reference log data to a corresponding numerical representation and generating a matrix of the numerical representation. For each line of test log data associated with an update to the executable code, the method converts the line into a numerical representation, determines a difference between the numerical representation and the matrix, and provides an indication of an anomaly when the difference is greater than a detection threshold.
机译:提供计算系统,数据库系统和相关方法,用于检测日志文件中的异常。 一种方法涉及获取关于应用程序平台的可执行代码的编译版本执行的测试运行的日志数据,基于一个或多个性能度量过滤日志数据以获得参考日志数据,将引用日志数据转换为相应的数值 表示和生成数值表示的矩阵。 对于与可执行代码相关联的每行测试日志数据,该方法将该行转换为数值表示,确定数值表示和矩阵之间的差异,并在差值大于时提供异常的指示 检测阈值。

著录项

  • 公开/公告号US11163731B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SALESFORCE.COM INC.;

    申请/专利号US202015929476

  • 发明设计人 KEVIN RIDDELL;

    申请日2020-05-04

  • 分类号G06F11/36;G06F16/18;G06F16/182;G06F7/544;G06F16/17;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:01:56

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