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EFFICIENCY DRIVEN DATA COLLECTION AND MACHINE LEARNING MODELING RECOMMENDATION

机译:效率驱动数据收集和机器学习建模推荐

摘要

A machine learning assessment system is provided. The system identifies multiple datasets and multiple machine learning (ML) modeling algorithms based on the client profile. The system assesses a cost of data collection for each dataset of the multiple datasets. The system assesses a performance metric for each ML modeling algorithm of the multiple modeling algorithms. The system recommends a dataset from the multiple datasets and an ML modeling algorithm from the multiple ML modeling algorithm based on the assessed costs of data collection for the multiple datasets and the assessed performance metrics for the multiple ML modeling algorithms.
机译:提供了一种机器学习评估系统。 该系统基于客户端简档识别多个数据集和多个计算机学习(ML)建模算法。 系统评估多个数据集的每个数据集的数据收集成本。 该系统评估多个建模算法的每个ML建模算法的性能度量。 该系统基于多个数据集的数据收集的评估成本和多ML建模算法的评估性能度量,从多个数据集和ML模型算法中建议与多个数据集和ML建模算法的数据集。

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