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IMAGE ANNOTATION USING ONE OR MORE NEURAL NETWORKS

机译:使用一个或多个神经网络的图像注释

摘要

Apparatuses, systems, and techniques are presented to predict annotations for objects in images. In at least one embodiment, one or more annotations corresponding to one or more objects within one or more images are generated based, at least in part, on one or more neural networks iteratively trained using the one or more images.
机译:呈现设备,系统和技术以预测图像中的对象的注释。 在至少一个实施例中,至少部分地基于使用一个或多个图像迭代训练的一个或多个神经网络生成一个或多个图像内的一个或多个对应于一个或多个图像内的一个或多个对象的注释。

著录项

  • 公开/公告号US2021334955A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NVIDIA CORPORATION;

    申请/专利号US202016858219

  • 申请日2020-04-24

  • 分类号G06T7;G06F40/169;G06N3/08;G06T7/11;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:57:16

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