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SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING LOAD ENERGY FORECASTING IN THE PRESENCE OF DISTRIBUTED ENERGY RESOURCES

机译:用于在存在分布式能源的存在下改善负载能量预测的系统和方法

摘要

Systems and methods for improving load energy forecasting in the presence of distributed energy resources in which a revised load forecast is calculated based on forecasted meteorological conditions data, forecasted wind and solar energy, forecasted load data, time data and time-series variables determined based on an analysis of the historical data. In exemplary embodiments, the revised load forecast is provided to energy management computer systems to enable appropriate levels of generation of conventional and renewable energy generation within the electric power grid.
机译:基于预测的气象条件数据,预测的风和太阳能,预测的负载数据,时间数据和时间序列变量来计算修正的负载预测,在分布式能量资源存在下改善分布式能量资源的负荷能量预测的系统和方法。 历史数据分析。 在示例性实施例中,向能源管理计算机系统提供修订后的负载预测,以实现电力电网内的传统和可再生能量的适当生成水平。

著录项

  • 公开/公告号WO2021211680A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE CATHOLIC UNIVERSITY OF AMERICA;

    申请/专利号WO2021US27226

  • 发明设计人 FORBES KEVIN F.;

    申请日2021-04-14

  • 分类号G01R22;H02J3/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:51:16

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