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NEURAL NETWORK CIRCUIT, EDGE DEVICE AND METHOD FOR NEURAL NETWORK CALCULATION

机译:神经网络电路,边缘装置和用于神经网络计算的方法

摘要

Provides a high-performance neural network circuit that can be embedded in embedded devices such as IoT devices. The neural network circuit includes: a first memory for storing input data; a convolution operation circuit for performing a convolution operation on the input data and weights stored in the first memory; and a first memory for storing convolution operation output data of the convolution operation circuit a quantization arithmetic circuit comprising two memories and a quantization arithmetic circuit for performing a quantization operation on the convolutional arithmetic output data stored in the second memory, wherein the quantization arithmetic output data of the quantization arithmetic circuit is stored in the first memory and the first The quantization operation output data stored in the memory is input to the convolution operation circuit as the input data.
机译:提供一种高性能的神经网络电路,可以嵌入在嵌入式设备,例如IOT设备。 神经网络电路包括:用于存储输入数据的第一存储器; 用于在输入数据和存储在第一存储器中的输入数据和权重的卷积操作的卷积操作电路; 和第一存储器用于存储卷积操作电路的卷积操作输出数据的量化算术电路,包括两个存储器和量化算术电路,用于对存储在第二存储器中的卷积运算输出数据上执行量化操作,其中量化算术输出数据 在量化算术电路中存储在第一存储器中,并且第一存储在存储器中的量化操作输出数据被输入到卷积操作电路作为输入数据。

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