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Neural network circuit, edge device and neural network arithmetic method

机译:神经网络电路,边缘设备和神经网络算术方法

摘要

Problem to be solved: to provide a high performance neural network circuit which can be embedded in embedded devices such as IOT equipment.Neural network circuit 100A first memory 1 for storing input data andConvolution operation circuit 4 for convolution operation for input data and weight stored in the first memory andA second memory 2 for storing convolution operation output data of a convolution operation circuit andThe quantization operation circuit 5 for performing the quantization operation for the convolution operation output data stored in the second memory and.The quantization operation output data of the quantization operation circuit is stored in the first memory, and the quantization operation output data stored in the first memory is input to the convolution operation circuit as input data.Diagram
机译:要解决的问题:提供一种高性能神经网络电路,其可以嵌入在诸如IoT设备的嵌入式设备中,用于存储输入数据和控制数据和重量的卷积操作,用于存储输入数据和重量的卷积操作。 用于存储卷积操作电路和量化操作电路5的卷积操作输出数据的第一存储器和第二存储器2,用于对存储在第二存储器中的卷积操作输出数据进行量化操作。量化操作的量化操作输出数据 电路存储在第一存储器中,并且存储在第一存储器中的量化操作输出数据被输入到卷积操作电路作为输入data.diagram

著录项

  • 公开/公告号JP2021168095A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LEAPMIND株式会社;

    申请/专利号JP20200071932

  • 发明设计人 冨田 浩明;ネズ ニコライ;

    申请日2020-04-13

  • 分类号G06N3/04;G06F17/10;G06F17/16;G16Y20;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-24 21:50:37

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