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SYSTEMS AND METHOD FOR EVALUATING IDENTITY DISCLOSURE RISKS IN SYNTHETIC PERSONAL DATA

机译:用于评估合成个人数据中的身份披露风险的系统和方法

摘要

Although synthetic data synthesized from real sample data may not have a direct matching between synthetic data and individuals, there may still be a risk with identity disclosure. The identity disclosure risks associated with fully synthetic data may be assessed.
机译:尽管从真实样本数据合成的合成数据可能在合成数据和个人之间具有直接匹配,但是仍然可能存在身份披露的风险。 可以评估与完全合成数据相关联的身份披露风险。

著录项

  • 公开/公告号US2021326475A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 REPLICA ANALYTICS;

    申请/专利号US202117233847

  • 发明设计人 KHALED EL EMAM;LUCY MOSQUERA;

    申请日2021-04-19

  • 分类号G06F21/62;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:48:52

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