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APPARATUS AND METHOD FOR CALCULATING RESERVOIR PERMEABILITY BASED ON DEEP LEARNING

机译:基于深度学习计算储层渗透性的装置和方法

摘要

The present invention relates to a deep learning-based reservoir permeability calculation apparatus and method, and in particular, physical analysis on a deep learning model generated by deep learning using the reservoir permeability data, the physical analysis data related to the reservoir permeability and the core analysis data as a data set It relates to a deep learning-based reservoir permeability calculation apparatus and method for calculating the reservoir permeability by inputting data and core analysis data.
机译:本发明涉及基于深度学习的储层渗透性计算装置和方法,特别地,使用储层渗透性数据产生深度学习模型的物理分析,与储层渗透性和核心相关的物理分析数据 作为数据集的分析数据,它涉及通过输入数据和核心分析数据来计算储层渗透性的基于深度学习的储层渗透性计算装置和方法。

著录项

  • 公开/公告号KR102314193B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020210072129

  • 申请日2021-06-03

  • 分类号G01N15/08;E21B49;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:44:15

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