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AUTOMATED NON-NATIVE TABLE REPRESENTATION ANNOTATION FOR MACHINE-LEARNING MODELS

机译:机器学习模型的自动非本机表表示注释

摘要

One embodiment provides a method, including: receiving two documents, one of the two documents having at least one table that includes the same information as a corresponding table in the other of the two documents, wherein (i) one of the two documents comprises the at least one table in an unstructured table representation and (ii) the other of the two documents comprises the at least one table in a structured table representation; identifying text elements within the at least one table in the unstructured table representation; matching the identified text elements with table elements within the at least one table in the structured table representation; and annotating the at least one table in the structured table representation based upon the matches between the table elements and text elements.
机译:一个实施例提供了一种方法,包括:接收两个文档,其中两个文档中的两个文档中的一个包括与两个文档中的另一个中的相应表相同的表,其中(i)两个文档中的一个包括相同的信息包括 在非结构化表表示中的至少一个表和(ii)两个文档中的另一个文件包括结构化表格表示中的至少一个表; 识别非结构化表表示中的至少一个表中的文本元素; 将标识的文本元素与表元素匹配在结构化表表示中的至少一个表中; 基于表元素和文本元素之间的匹配项,在结构化表表示中注释至少一个表。

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