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Method and Apparatus for Tracking Vehicle Location Using Extended Kalman Filter

机译:使用扩展卡尔曼滤波器跟踪车辆位置的方法和装置

摘要

This embodiment tracks the position of an object based on an extended Kalman filter designed by reflecting the error correction function according to the distance between the lidar sensor and the radar sensor, thereby improving the detection accuracy compared to the case of using a conventional single sensor, while improving the detection accuracy of the two sensors. It relates to a vehicle location tracking method and apparatus using an extended Kalman filter that enables more efficient fusion of data.
机译:该实施例通过根据LIDAR传感器和雷达传感器之间的距离反射误差校正功能来追踪基于延伸的卡尔曼滤波器的延伸卡尔曼滤波器的位置。与使用传统单个传感器的情况相比,改善了检测精度, 虽然提高了两个传感器的检测精度。 它涉及一种使用扩展卡尔曼滤波器的车辆位置跟踪方法和装置,其能够更有效地融合数据。

著录项

  • 公开/公告号KR102311227B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 충북대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20190088667

  • 发明设计人 박태형;김택림;

    申请日2019-07-23

  • 分类号G01S7/497;G01S13/86;G01S13/93;G01S17/02;G01S17/89;G01S7/40;G05D1/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:38:45

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