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System and method for unsupervised prediction of machine failures

机译:无监督预测机器故障预测的系统和方法

摘要

A system and method for unsupervised prediction of machine failures. The method includes monitoring sensory inputs related to at least one machine; analyzing, via at least unsupervised machine learning, the monitored sensory inputs, wherein the output of the unsupervised machine learning includes at least one indicator; identifying, based on the at least one indicator, at least one pattern; and determining, based on the at least one pattern and the monitored sensory inputs, at least one machine failure prediction.
机译:用于无监督预测机器故障的系统和方法。 该方法包括监测与至少一台机器相关的感觉输入; 通过至少监督机器学习分析监测的感觉输入,其中无监督机器学习的输出包括至少一个指示灯; 基于至少一个指标,至少一个图案识别; 基于至少一个图案和监视的感觉输入,至少一台机器故障预测确定。

著录项

  • 公开/公告号US11138056B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PRESENSO LTD.;

    申请/专利号US201816006348

  • 发明设计人 DAVID LAVID BEN LULU;EITAN VESELY;

    申请日2018-06-12

  • 分类号G06F11/07;G06N20;G05B19/418;G07C3;G05B23/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:26:26

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