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Cascaded boosted predictive models

机译:级联提升预测模型

摘要

Cascaded, boosted predictive models trained using distinct sets of exogenous and endogenous features are configured to predict component of performance ratings of entities. From the distinct predicted components, the second entity's rating factor can be determined. A second entity's rating factor represents the specific contribution a second entity makes to his average performance rating, as distinct from the rating that an arbitrary or hypothetical second entity would obtain.
机译:级联,使用不同的外源性和内源性特征培训的级联的提升预测模型被配置为预测实体的性能评级的组件。 从不同的预测组件,可以确定第二实体的额定因子。 第二实体的评级因子代表第二实体对他的平均性能评级的特定贡献,如任意或假设的第二实体所获得的评级不同。

著录项

  • 公开/公告号US11138524B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UBER TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US201615374765

  • 申请日2016-12-09

  • 分类号G06N20/20;G06N20;B60W40/09;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:26:21

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