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System and method for intelligent scene split based on deeplearning

机译:基于深度学习的智能场景分割系统和方法

摘要

A deep learning-based intelligent scene segmentation method and system are disclosed. According to an aspect of the present invention, the deep learning-based intelligent scene segmentation method comprises: generating, by a system, corresponding frame texts for each of a plurality of frame images included in a video to be edited; and detecting adjacent frame texts in which meaningful semantic changes exist by analyzing, and determining a scene change boundary in the video to be edited based on the detected adjacent frame texts by the system.
机译:公开了一种深度学习的智能场景分割方法和系统。 根据本发明的一个方面,基于深度学习的智能场景分割方法包括:由系统,由包括在要编辑的视频中的多个帧图像中的每一个生成相应的帧文本; 通过分析通过分析,以基于系统的检测到的相邻帧文本来确定视频中存在有意义的语义改变的相邻帧文本。

著录项

  • 公开/公告号KR20210115401A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 딥하이;

    申请/专利号KR20200031129

  • 发明设计人 심충섭;하영광;

    申请日2020-03-13

  • 分类号G06K9;G06N20;G06T11/60;G06T7/11;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:17:55

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