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MALWARE DETECTION USING A MACHINE LEARNING MODEL

机译:使用机器学习模型进行恶意软件检测

摘要

An information handling system may receive a plurality of rules and a file for malware testing. The information handling system may apply two or more of the plurality of rules to the received file to determine a plurality of outcomes of application of the rules to the file. The information handling system may determine whether to classify the received file as malware or not malware by applying a machine learning model to the plurality of outcomes.
机译:信息处理系统可以接收多个规则和文件以用于恶意软件测试。 信息处理系统可以将多个规则中的两个或更多个应用于所接收的文件,以确定向文件的多个应用程序的应用结果。 信息处理系统可以通过将机器学习模型应用于多个结果来确定是否将所接收的文件作为恶意软件对恶意软件进行分类。

著录项

  • 公开/公告号US2021286875A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DELL PRODUCTS L.P.;

    申请/专利号US202016817274

  • 申请日2020-03-12

  • 分类号G06F21/56;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:05:04

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