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METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL IMAGE PROCESSING USING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

机译:使用卷积神经网络(CNN)的医学图像处理方法和系统

摘要

A system includes an imager configured to acquire at least one image of a tissue, a memory configured to store processor executable instructions, and a processor operably coupled to the imager and the processor. Upon execution of the processor executable instructions, the processor is configured to train a convolutional neural network (CNN) using a plurality of training images, and implement the CNN to determine a probability of abnormality of at least one region of tissue in the at least one image.
机译:系统包括配置为获取组织的至少一个图像的成像器,被配置为存储处理器可执行指令的存储器,以及可操作地耦合到成像器和处理器的处理器。 在执行处理器可执行指令时,处理器被配置为使用多个训练图像训练卷积神经网络(CNN),并实现CNN以确定至少一个区域中的至少一个组织区域的异常概率 图片。

著录项

  • 公开/公告号EP3874447A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PERIMETER MEDICAL IMAGING INC.;

    申请/专利号EP20190878494

  • 发明设计人 SAMAVATI NAVID;REMPEL DAVID;

    申请日2019-10-29

  • 分类号G06T1/40;G06N3/08;G06T7;A61B5;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 20:54:41

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