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Use natural language processing and multiple object detection models to automatically select objects in images

机译:使用自然语言处理和多个对象检测模型自动选择图像中的对象

摘要

The present disclosure relates to an object selection system that automatically detects and selects objects in a digital image based on natural language inputs. For example, the object selection system may employ natural language processing tools to detect objects and their corresponding relationships within natural language object selection queries. The object selection system can, for example, determine alternative object terms for unrecognized objects in an object selection request based on natural language. In another example, the object selection system may determine multiple types of relationships between objects in a natural language object selection query and employ different object relationship models to select the requested query object.
机译:本公开涉及一种基于自然语言输入的自动检测和选择数字图像中的对象的对象选择系统。 例如,对象选择系统可以采用自然语言处理工具来检测自然语言对象选择查询中的对象及其对应的关系。 例如,对象选择系统可以基于自然语言确定在对象选择请求中的未识别对象的替代对象。 在另一示例中,对象选择系统可以确定自然语言对象选择查询中的对象之间的多种类型的关系,并采用不同的对象关系模型来选择所请求的查询对象。

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