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Internet of things based conveyance having predictive maintenance

机译:基于物联网的运输工具有预测性维护

摘要

A method and system of a predictive maintenance IoT system comprises receiving a plurality of sensor data over a communications network and determining one or more clusters from the sensor data based on a pre-determined rule set. Further, the sensor data is classified through a machine learning engine and the sensor data is further base-lined through a combination of database architecture, data training architecture, and a base-lining algorithm. Intensity or degree of fault state is mapped to a fuel gauge to be depicted on a user interface and a predictive maintenance state is predicted through a regression model and appropriate alarm is raised for user action.
机译:一种预测性维护物联网系统的方法和系统包括通过通信网络接收多个传感器数据,并基于预定规则集确定来自传感器数据的一个或多个群集。 此外,传感器数据通过机器学习引擎分类,并且传感器数据通过数据库架构,数据训练架构和基本衬里算法的组合进一步基准。 故障状态的强度或程度被映射到用户界面上的燃料表,并且通过回归模型预测预测维护状态,并且为用户动作提出了适当的警报。

著录项

  • 公开/公告号US11092466B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MACHINESENSE LLC;

    申请/专利号US202016826764

  • 发明设计人 BIPLAB PAL;AMIT PUROHIT;

    申请日2020-03-23

  • 分类号G01D7;G16Y40/40;B23Q17/09;B65G53/66;G05B19/042;G05B19/418;G06F11/07;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 20:37:44

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