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DEEP TISSUE FLOWMETRY USING DIFFUSE SPECKLE CONTRAST ANALYSIS

机译:深层组织流动使用漫射散斑对比度分析

摘要

Blood flow rates can be calculated using diffuse speckle contrast analysis in the spatial and temporal domains. In spatial domain analysis, a multi-pixel image sensor provides specs in a sample caused by diffusion of light from a coherent light source that is blurred due to movement of scatterers within the sample (eg, movement of red blood cells within a tissue sample). It can be used to detect the spatial distribution of clusters. Statistical analysis of spatial distribution can be used to calculate blood flow. In time domain analysis, a slow counter can be used to obtain time-series fluctuations in the light intensity in the sample caused by the diffusion of light in the sample being smoothed due to the movement of the scatterers. Statistical analysis of time-series data can be used to calculate blood flow.
机译:可以使用空间和时间域的漫射斑点对比度分析来计算血流率。 在空间域分析中,多像素图像传感器在由来自样品内的散射体的运动(例如,组织样本内的红细胞的移动)由于散射体的移动而导致的相干光源引起的样本中的规格 。 它可用于检测簇的空间分布。 空间分布的统计分析可用于计算血液流动。 在时域分析中,可以使用缓慢计数器来获得由于散射体的运动而被平滑的样品中的光的扩散引起的样本中的光强度中的时间序列波动。 时间序列数据的统计分析可用于计算血流。

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