首页> 外国专利> DETERMINING A 3-D HAND POSE FROM A 2-D IMAGE USING MACHINE LEARNING

DETERMINING A 3-D HAND POSE FROM A 2-D IMAGE USING MACHINE LEARNING

机译:使用机器学习从2-D图像确定三维手姿势

摘要

Apparatuses, systems, and techniques that determine the pose of a human hand from a 2-D image are described herein. In at least one embodiment, training of a neural network is augmented using weakly labeled or unlabeled pose data which is augmented with losses based on a human hand model.
机译:本文描述了确定从2-D图像中确定人手的姿势的装置,系统和技术。在至少一个实施例中,使用弱标记或未标记的姿势数据来增强神经网络的训练,其基于人手模型增强损耗。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号