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Method for determining weeds with maximum or minimum parameters deep learning structure

机译:用最大或最小参数确定杂草的方法深度学习结构

摘要

The present invention relates to a method for determining weeds to which the maximum or minimum number of parameters deep learning structure is applied, and according to the present invention, in the weed identification method to which the maximum or minimum number of parameters deep learning structure is applied, the maximum number of parameters deep learning structure or minimized parameters It is possible to provide a weed identification method including a determination step of discriminating weeds from a weed dataset using a number deep learning structure.
机译:本发明涉及用于确定应用深度学习结构的最大或最小数量的杂物的方法,并且根据本发明,在杂草识别方法中,参数深度学习结构的最大值或最小数量应用的参数最大数量的深度学习结构或最小化参数可以提供杂草识别方法,包括使用数字深度学习结构从杂草数据集中鉴别杂草的确定步骤。

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