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ADAPTIVE METHOD, DEVICE, COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM FOR DETECTING MALWARE BASED ON MACHINE LEARNING

机译:用于检测基于机器学习的恶意软件的自适应方法,设备,计算机可读存储介质和计算机程序

摘要

According to various embodiments, there is provided an adaptive method for detecting machine learning-based malicious code by a device using a model trained to detect malicious code, the method comprising: generating a label corresponding to one or more data of the device; collecting one or more additional data infected with the malicious code; performing additional learning on the model based on the generated label and the collected additional data; and performing performance evaluation of the additionally trained model.
机译:根据各种实施例,提供了一种用于通过使用培训的模型来检测基于机器学习的恶意代码的自适应方法来检测恶意代码,该方法包括:生成与设备的一个或多个数据相对应的标签;收集与恶意代码感染的一个或多个额外数据;基于所生成的标签和收集的附加数据在模型上执行额外的学习;并执行另外训练模型的性能评估。

著录项

  • 公开/公告号KR20210085333A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 안랩;

    申请/专利号KR1020190178263

  • 发明设计人 전제민;황용석;김원혁;

    申请日2019-12-30

  • 分类号G06F21/56;G06N20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:06:18

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