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MULTIMODAL MODEL GENERATION SYSTEM FOR GENERATING MULTIMODAL LEARNING MODELS FOR IMPROVING COUGH AWARENESS

机译:用于改善咳嗽意识的多模型学习模型的多峰模型生成系统

摘要

The present invention provides a multimodal model generating system for generating a learning model for detecting cough by combining multiple data, comprising: an input unit for receiving first data and second data having a two-dimensional structure; a conversion unit for generating converted data by transposing any one of the first data and the second data; And a model generator for generating a multi-modal learning model by thermally combining unconverted data among the first data or the second data with the converted data; to detect a cough when using machine learning or deep learning, including It is characterized by improving performance.
机译:本发明提供了一种多模式模型生成系统,用于通过组合多个数据来生成用于检测咳嗽的学习模型,包括:用于接收具有二维结构的第一数据和第二数据的输入单元;一种转换单元,用于通过传输第一数据和第二数据中的任何一个来生成转换数据;和模型发生器,用于通过与转换的数据热组合第一数据或第二数据之间的未转换数据来生成多模态学习模型;在使用机器学习或深度学习时检测咳嗽,包括提高性能。

著录项

  • 公开/公告号KR20210083535A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 충남대학교산학협력단;

    申请/专利号KR20190175896

  • 发明设计人 이규철;백문기;강재식;

    申请日2019-12-27

  • 分类号A61B5;A61B5/08;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:05:53

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