首页> 外国专利> PRIVACY PRESERVING METHOD BASED ON NEURAL NETWORK AND DATA PROCESSING APPARATUS

PRIVACY PRESERVING METHOD BASED ON NEURAL NETWORK AND DATA PROCESSING APPARATUS

机译:基于神经网络和数据处理装置的隐私保留方法

摘要

The information protection method using a neural network model includes the steps of: a first data processing device generating initial composite data anonymized source data; a second data processing device receiving the initial composite data; and the second data processing device generating data and inputting the initial synthesized data to a generator model for generating , and using data output from the generator model as final synthesized data. The generator model is trained in advance by receiving reverse transcription information so that a target classifier that classifies class information for the final synthetic data outputs original class information.
机译:使用神经网络模型的信息保护方法包括以下步骤:第一数据处理设备生成初始复合数据匿名源数据;接收初始复合数据的第二数据处理设备;和第二数据处理设备生成数据并将初始合成数据输入到用于生成的发电机模型,并将从发电机模型的数据输出作为最终合成数据。通过接收反转转录信息预先接受发电机模型,使得对最终合成数据的类信息进行分类的目标分类器输出原始类信息。

著录项

  • 公开/公告号KR20210082004A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 서울대학교산학협력단;

    申请/专利号KR1020190174502

  • 发明设计人 윤성로;배호;

    申请日2019-12-24

  • 分类号G06F21/62;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:04:57

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号