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PREDICTIVE MODEL FOR ADVERSE PATIENT OUTCOMES

机译:不良患者结果的预测模型

摘要

Systems and methods are provided for predicting an adverse patient outcome. A set of biometric parameters associated with a patient are monitored and at least one electronic health records (EHR) parameter is retrieved from an EHR database. A set of categorical parameters are generated from the set of biometric parameters and one or more EHR parameters according to a predefined rule set. A score, representing a risk that a patient will experience an adverse patient outcome, is generated from the set of categorical parameters.
机译:提供了用于预测不良患者结果的系统和方法。监视与患者相关联的一组生物识别参数,并且从EHR数据库中检索至少一个电子健康记录(EHR)参数。根据预定义规则集,从生物识别参数集和一个或多个EHR参数集生成一组分类参数。分数,代表患者将遇到不利患者结果的风险,来自该组分类参数。

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